中国と米国は、クラウドでAIの対決に備えています

ヤオパイ

中国とアメリカのハイテク巨人は、人工知能の未来を形作るかもしれない対決の準備をしています。

中国のクラウドプロバイダーであるAlibaba、Tencent、Baiduは、米国の巨人であるAmazon、Google、Microsoftと戦い、AIをオンラインで提供する準備をしています。中国企業がリーチを拡大しようとすると、米国企業や開発者にクラウドサービスを向けることが増え、その逆もあり得ます。

エムテックチャイナでスピーチ、 MITテクノロジーレビュー 北京では、アリババの技術委員会の委員長であり、同社の上級幹部であるJian Wang氏は、クラウドAIが主要なトレンドになると予測しました。ワン氏は翻訳者を通じて、AIまたは機械学習が[クラウド内の]アプリケーションの主要な消費者になると確信しています。それは多くのシナリオを提供します。

同じイベントで、Amazon WebServicesの主任科学者であるAnimashreeAnandkumarは、すでにクラウドを介して多数のAIサービスを提供している米国最大のクラウドプロバイダーである彼女の会社のAI機能を宣伝しました。機械学習の実践者の間で意識を高めるために、Amazonは独自のディープラーニングフレームワークも開発しました。 MXNet 。ディープラーニングは、画像分類、音声認識、翻訳などのタスクに利用できる最も強力な機械学習アプローチです。

現在、AIで実験を実行するには、膨大なコンピューターリソースが必要だとAnandkumar氏は述べています。クラウドは、誰もがその計算能力にアクセスできるため、AIを民主化する方法です。

Anandkumarはまた、AIサービスに対するAmazonの国際的な野心のヒントを落としました。 AIを民主化するもう1つの側面は、AIをグローバル化することです。どうすれば、誰もがローカルでイノベーションを起こし、言語や文化を超えて等しく優れたサポートを受けることができるようになりますか？

クラウドコンピューティング企業はすべて、機械学習とAIを特徴とするますます洗練されたサービスを展開するために競争しています。危機に瀕しているのは、次の大きなコンピューティングパラダイムになることを約束するものの支配的なプレーヤーになる機会です。

たとえば、Googleは最近、最も強力な機械学習アルゴリズムをはるかに簡単に利用できるように設計されたイノベーションを実証しました（GoogleのセルフトレーニングAIがコーダーをAIマスターに変えるをご覧ください）。

一方、中国政府は巨額の投資で業界を推進しています（中国のAIの目覚めを参照）。

支配的なプレーヤーとして登場する人は誰でも、広く採用されるようになる種類のAIサービスを形作ることができます。たとえば、中国のテクノロジー企業の多くは顔認識に重点を置いています。

クラウドでのAIサービスの拡張は、他の影響ももたらす可能性があります。たとえば、AlibabaのWangは、クラウドAIの提供と活用を急ぐと、大量のエネルギーが使用されると予測しました。それは、歴史上これまで見られなかったかもしれない多くのコンピューティングリソースを消費するだろうと彼は言った。

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