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ベン・ウェーバー、PhD ’11
企業が生産性の向上を目指している場合、Ben Waberは、無料のコーヒーや電子メールの削減などのアイデアを特定できます。
Waberは、現実のマイニングを使用して従業員がより効果的に対話する方法を研究する管理サービス会社であるSociometricSolutionsの社長兼CEOです。同社の調査は、ソーシャルセンシングIDバッジ、電子メールパターン、電話ログ、および対面会議のデータに基づいています。
私たちのデータは、従業員間のコミュニケーションの価値を示しています、とWaberは言います。私たちは、人々が互いに話す量を把握し、会話スタイルを測定し、生産性と仕事の満足度を向上させるために何ができるかを判断しています。
Sociometric Solutionsが使用する特別に設計されたIDバッジは、ほとんどのインタラクションが発生する場所（たとえば、コーヒーメーカー）に関する定量的データを収集します。 Waberのグループは、これらの結果を電子メールや電話のデータと組み合わせて、最も効果的な職場の改善を特定するのに役立てています。 Waberは、Bank of AmericaやSteelcaseなどのクライアントは個人データにアクセスできず、従業員は参加する必要がないと述べています。
一般的な発見の1つは、電子メールの数が少ないほど生産性が高くなることです。電子メールは、現実の世界で発生する多くのダイナミクスをキャプチャしていません、と彼は言います。一方、対面でのコミュニケーションは、今日私たちが行うタイプの仕事にとって非常に重要な、迅速で深い相互作用を可能にします。
ウェイバーは、メディアラボの客員研究員である研究所と強いつながりを保っています。実際、彼の会社は、2006年にSandy Pentland教授（PhD ’82）が率いるヒューマンダイナミクス研究所で開始した研究に基づいています。ペントランドと研究パートナーのダニエルオルギンオルギン、SM ’07、PhD ’11、およびテミエキム、PhD ’11は、ボストンを拠点とする会社と協力しています。
グループの研究は、Waberの新しい本の焦点です。 People Analytics：ソーシャルセンシングテクノロジーがビジネスをどのように変革するか、そしてそれが仕事の未来について教えてくれること 。
この本は、データがビジネスにとって重要である理由について語っています、と彼は言います。さらに重要なのは、私たちをより幸せで生産的にする行動の小さな変化をどのように特定できるかということです。
フィラデルフィア出身でハーバードビジネススクールの元上級研究員であるWaberは、ボストン大学でコンピューターサイエンスの学部および大学院の学位を取得しています。彼の妻であるRebeccaWaber、SM ’08は、メディアラボのE-Rationality Groupのメンバーであり、ボストンを拠点とするコンサルティング会社であるInnosightのマネージャーです。彼らには3歳の息子のジョシュと犬のルーファスがいます。