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Uberの無人トラックをエンジニアリングする女性
ナンシーサンは、自動運転トラックを道路に乗せ、トラックの運転手にもUberを信頼するよう説得しようとしています。 2017年12月6日
Uber ATG
Uberは、多くの厄介な問題に公然と取り組んでいます。巨大なデータ侵害を隠すためにハッカーに支払ったという暴露、自動運転車技術の盗難を主張するAlphabetの自動運転車ユニットによって提起された訴訟、非常に有毒であると見なされる企業文化同社は、創設者で元CEOのTravisKalanickを新しいリーダーであるDaraKhosrowshahiに置き換えました。
また、自動運転車を道路に乗せるためにも懸命に取り組んでいます。そして、ナンシー・サンは、この取り組みを率いる人々の1人であり、 自動運転トラック 。 Uberは、最終的にこれらの車両が高速道路の運転中に引き継ぐことで、商品をある場所から別の場所に移動するのが速くなり、ドライバーにとっても簡単になることを望んでいます（人間が街の通りの難しいルートをナビゲートし続ける計画です）。 Uberが2016年に買収する前に、自律型トラックのスタートアップOttoでエンジニアリングを主導したSunは、次のように語っています。 MITテクノロジーレビュー これらの車両の1つにたむろするのはどのようなものか、そしてUberがトラック運転手の信頼を得るためにどのように取り組んでいるかについて。
オットー（当時はユーバーに新たに買収された）から1年以上が経ちました。 最初の配達をしました 自律型トラックを介して、しかしキャブにはまだ人間がいて、会社はまだ完全にドライバーのいない旅行を発表していません。これらのトラックを道路に運び、貨物を運搬し、定期的に運転する際に目にする最大の課題は何ですか？
課題は、私たちがテクノロジーに求めている製品ビジョンとは何かから本当に進んでいます。次に、そこから逆方向に作業して、ハードウェアとソフトウェアで発生する必要のあるさまざまな相互作用と事柄をすべて定義し、ベース車両プラットフォーム、センサーキット、コンピュータープラットフォーム、知覚アルゴリズム、マップとローカリゼーションについての考え方、バックエンドの観点からこのテクノロジーをどのようにスケーリングするかなどの詳細に至るまで。センサーは、コンピュータープラットフォームに送られる大量のデータを受信しています。すべてのデータを分析します。これは、データの保存方法と処理方法、さらには優れた開発者エクスペリエンスを実現する方法の観点から、インフラストラクチャに影響を及ぼします。私が毎日少しずつ取り組んでいる最大の課題は、これらすべてをどのようにまとめて、これらのさまざまなベクトルを1つの完成品に結び付けるかということだと思います。
この時点で、完了にどれだけ近づいていると思いますか？
なんて質問の誤謬！これについてどのように考えるかについての内部指標があります。完了の定義が意味すると私たちが考えるものに組み込まれている多くのデータ分析があります。そして、それをサポートするためのエンジニアリング作業がたくさんあります。メトリックは、現時点で公に話したいものではありません。
次のドライブを待っているUberの自律型トラック2台。 Uber ATG
それがそれ自体を運転している間、これらの巨大なトラックの1つにいることはどのように感じますか？
最も一般的な方法は、最初の2、3分は全員がそこに座っていて、注意を払っているということです。それは何ですか。誰かがドアを開けてあなたが車で通りかかった場合など、どうなるでしょう。あなたはドアの周りを少しずつ動かすつもりですか？そして、最初の3〜4分が経過した後、自動運転車に乗っていることを忘れて、他のことについて会話を始めます。多分それはテクノロジーなのか、それともトラック内のツアーなのかもしれません。多分それは天気がどうであるか、またはあなたがその日の朝食に持っていたものです。
AIと自動化について人々が抱く大きな懸念は、トラックが自分で運転するのに十分な能力を身に付けた場合、人々を失業させる可能性があることです。
いつかスイッチを入れて、どこにでも自動運転トラックがすべてをやってくれるわけではありません。トランジットの大部分が自動運転車の世界になるまでには、長い道のりが必要です。今後3年間ではありません。今後5年間ではありません。私たちは5年、10年、15年、20年先のように話し合っています。
そして私たちにとって、それは基本的に、トラックの運転手と協力し、組合と協力し、日常生活の産業としてそれに依存している人々と協力することの問題です。その仕事の性質を進化させ、人々と協力して彼らのニーズを理解し、私たちの技術がその業界もサポートできるようにするなどに取り組むこと。私たちが目指しているのは、人々の生活をなくすことではありません。私たちは彼らの生活を補完し、改善する手助けをしたいと考えています。
長距離トラッカーモデル—それが好きな人もいると思いますが、それらの仕事はまだ本当に長い間存在するでしょう。そして、毎晩家族の家に帰りたいという人たちがいます。また、自動運転トラックで多くの長距離路線を自動化し、運転手が乗り換えハブから配送センターまで運転を続け、自宅近くのローカルルートをより多く運転できるモデルだと思います。私たちが追求することに非常に興味を持っているルート。
一般的に、トラック業界の人々にあなたを信頼させるにはどうすればよいですか？率直に言って、Uberは多くの人に最高の評判を持っていません。
その最初のインクリングはおそらく[最近]でした 中程度の記事 。トップレベルのビジョンだけでなく、より安全になりたいということ、人々の生活を改善したいという話をするときは、もっと効率的になりましょう。