ヘルスケア業界の鉱山ネットワークデータ

医薬品のマーケターは、自分の薬を処方していない医師を見つけるために、そして彼らに到達するための方法を考案するために、多大な努力を払っています。しかし、社会学者であり医師であるニコラス・クリスタキスのハーバード大学の研究室から生まれたスタートアップであるMedNetworksは、製薬会社に近道を提供している。匿名化された医療請求データをマイニングすることで、どの医師が同僚の最も強い影響力を持っている可能性があるかを特定できると同社は述べています。

MedNetworksは、Christakisの研究室で開発された計算ツールを使用して、大規模な医師グループの処方パターンを調べ、専門家の絆の地図を作成し、新薬の人気がどのように高まっているかを追跡します。同社は、特定の医師が特に強い影響力を持っていることを発見しました。これらの医師が新薬の処方箋を書くと、3度以内の同僚がすぐに追随します。 MedNetworksの共同創設者であるLarryMillerは、このような歴史的な洞察を手に入れて、医師の間での医薬品の採用を予測できることを示しました。

このアプローチは、製薬会社を支援することをはるかに超える可能性があります。医師のパートナーシップと紹介、患者の健康記録、処方箋作成記録の混乱のように見えるパターンを収集することにより、計算による社会分析ツールは、コミュニティのどの人々が公衆衛生メッセージを広めるのに最も影響力があるかを特定することもできます。

そのために、MedNetworksは、カリフォルニア州ハモサビーチ、レドンドビーチ、マンハッタンビーチの市民の中からそのようなインフルエンサーを特定することに取り組んでいます。国勢調査データ、クラブ名簿、PTAリストなどの公開情報から始めて、同社はどの個人がコミュニティや近隣の影響力者として行動するかを判断しようとしています。その場合のクライアント（Healthways、医療費を削減しようとしている雇用主のコンサルタント）は、喫煙と肥満の削減に関するメッセージを広めるのに最も効果的な人を見つけたいと考えています。

情報技術の教授であり、スローン経営大学院のMITデジタルビジネスセンターの所長であるErik Brynjolfssonは、医療システムとソーシャルネットワーキング研究の両方でデータをより効果的に使用する絶好の機会があると述べています。しかし、彼は警告します。ソーシャルネットワークの研究で因果関係を整理することは非常に難しいと言っても過言ではありません。因果関係を決定する最良の方法は、実験群と一緒に対照群を調べて、厳密な実験を行うことであり、そのようなアプローチは、遡及的情報を使用してほとんど不可能であると彼は言います。

数年前、Christakisらは、マサチューセッツ州フラミンガムの何千人もの人々を対象とした数十年にわたる研究であるフラミンガム心臓研究のデータを調べ、肥満、幸福、その他の現象がソーシャルネットワークにどのように広がるかを研究しました。 Christakisは、個人の体重増加がその人のソーシャルネットワーク内の他の人の体重増加の可能性を高めることを示しましたが、彼は実際のメカニズムについてしか推測できませんでした。

マーケターは、Facebookのようなオンラインソーシャルネットワークがビジネスを拡大する新しい機会を提供し、IBMのLotus Connectionsソーシャルソフトウェアなどのさまざまなソフトウェア製品が、人々が既存の関係を分析して効率を高めるのに役立つことをすでに理解しています。しかし、最新のアイデアは彼らがより健康になるのにも役立つかもしれません。新しいニッチがあります、と言います 出版社請負業者 、ノースウェスタン大学の行動科学の教授であり、計算社会科学の洞察をビジネスの世界に応用することに言及しています。彼は計算社会科学に基づいて2つのコンサルティング会社を共同設立しました。私たちが抱える社会的課題のほとんどの中で、健康はネットワーク分析の恩恵を受ける可能性のある分野の最上位にあると思います。

ローレンコックスは テクノロジーレビュー。

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