歩きながら安全なテキストメッセージ？すぐに、そのためのアプリがあるかもしれません

スマートフォンに集中しているときに誰かが街灯柱に足を踏み入れたのを最後に見たとき、あなたはおそらくそれはばかげていると思ったでしょう！ Juan-DavidHincapié-Ramosの場合は、このためのアプリがあるはずだと思ったかもしれません。

ヒンカピエ-ラモス 、カナダのウィニペグにあるマニトバ大学のヒューマンコンピュータインタラクションラボのポスドク研究員は、まさにそのことに取り組んでいます。 CrashAlertと呼ばれる彼のシステムは、深度検知カメラを使用して障害物を検出し、障害物にぶつかる前にスマートフォンの画面に警告を表示します。これにより、受話器から目を離さずに公共スペースを安全にナビゲートできます。最善の解決策はスマートフォンを片付けることだと思うかもしれませんが、Hincapié-Ramosはそれは現実的ではないと言います。

人々はテキストメッセージやウォーキングをやめるだけでなく、[携帯電話]を私たちの日常の新しい習慣に組み込むために、周辺視野など、私たちから奪うものを手伝わなければなりません、と彼は言います。

最終的に、Hincapié-Ramosは、彼の技術がスマートフォンと統合され、傷ついたエゴや額の増加を緩和するのに役立つ可能性があることを望んでいます。そして彼は、それが私たちの電話が私たちの周囲をますます認識するようになる唯一の方法であるかもしれないと信じています。プロトタイプのテストについては、簡単に説明します。 論文 マニトバ大学准教授との共著 ポーラングイラニ 、5月に コンピュータヒューマンインタラクション会議 パリで。

プロトタイプは、背面にMicrosoft Kinectが接続された7インチのAcerタブレットコンピューターで構成されています。これは、モバイルデバイスに深度検知カメラを追加するための簡単で安価な（不格好ではありますが）方法です。ラップトップとKinectに電力を供給する大型バッテリーは、バックパックに入れて持ち運ばれます。

テキストメッセージと同じくらいの集中力を必要とするタスクをシミュレートするだけでなく、研究者が障害物に近づくことを警告された場合にユーザーがどのように影響を受けるかを測定できるようにするために、Hincapié-RamosはAndroidアプリを構築しました。 モグラたたき まるで彼の8人の被験者（すべて歩きながらテキストメッセージを送ることに慣れている）が忙しいカフェテリアをナビゲートするために最善を尽くしながらタブレットで遊んだようなゲーム。各被験者が少なくとも4回の潜在的な衝突に遭遇したことを確認するために、ボランティアも邪魔をするように指示されました。

研究者は、画面上部の長方形内にいくつかの異なる方法で深度カメラによってキャプチャされた障害物について参加者に警告しようとしました（ただし、障害物が2メートル以内にあると、毎回小さな赤い四角がポップアップしました）。彼らは、ユーザーが何にもぶつからずに歩いた時間、叩いたモルの数、遭遇した（または回避した）影響の種類を記録しました。 Hincapié-Ramosによると、CrashAlertを使用すると、ゲームでのパフォーマンスを損なうことなく、被験者はより安全に感じ、障害物の邪魔にならないようになりました。

現在、研究者は自己完結型のプロトタイプを作成し、ソフトウェアの改良に取り組んでいます。 Hincapié-Ramosは、電話メーカーが携帯電話に障害物検知機能を追加するのは簡単だと考えています。最終的に、彼は、そのようなコンピュータービジョンは、私たちのスマートフォンが私たちの周囲をはるかに認識できるようにするのに役立つと考えています。

これらの長期的な目標は役立つかもしれませんが、少なくともCrashAlertのアイデアは クリフォード・ナス 、スタンフォード大学の教授で、人間とコンピューターの相互作用を研究しています。彼はそれを物理的世界と社会的世界の両方からの除去の縮図と見ています。

なぜ人々が世界から切り離されることを奨励したいのですか？彼は尋ねます。

しかし フアンパブロアワーケード アイオワ大学のヒューマンコンピュータインタラクションの准教授は、CrashAlertを使用している人は周囲に注意を払う理由が少ないかもしれないが、友人がいついるのかを知らせることで、より社交的になるように促すこともできると述べています。すぐ近くに。

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