あなたが米国に住んでいる場所は、あなたの仕事が自動化される可能性がどれほどあるかを教えてくれます

スティーブンブラッシャー/ゲッティイメージズ

あなたが米国の農村地域で働いている若い少数派の従業員である場合、自動化のオッズはあなたに有利ではありません。

に ブルッキングス研究グループからの新しいレポート 米国のどの地域、そしてどのグループが自動化の可能性が最も高いかを分析しました。これは、あなたがしていることが代わりにテクノロジーによって実行される可能性がどれほどあるかということです。研究者は、各仕事や業界でのタスクの自動化の可能性に関する計算を組み合わせることで、これらの数値に到達しました。 コンサルティンググループマッキンゼーから取得 、州の雇用データと予測。

たとえば、包装および充填機のオペレーターの役割には、100％の自動化の可能性が割り当てられました。したがって、ネブラスカ州の全員が梱包機のオペレーターとして雇用された場合、州の自動化の可能性は100％になります。

州レベルでは、大きな差異はありませんでした。インディアナは48.7％で最高の自動化の可能性を持っていましたが、ニューヨークは42.4％で最低でした。すべての州に都市部と農村部の両方があるため、違いは特に顕著ではありません。

ただし、郡や大都市圏などのより小さな地域（人口中心とその周辺の郊外を組み合わせたもの）にドリルダウンすると、事態はさらに厳しくなります。国の主に地方の小さな都市が最も危険にさらされていました。新しいテクノロジーはスキルの低い仕事に圧力をかけるだろう、とリードレポートの著者であるマーク・ムロは言います。すでにミドルスキルの仕事を失った場所は、[ロースキルの仕事]にもプレッシャーに直面するでしょう。

米国のすべての大都市圏の中で、ジョージア州ダルトンが56％と最も高い自動化の可能性を持っており、インディアナ州ココモが54.7％と続いています。メリーランド州レキシントンパークエリアは、自動化の可能性が最も低く、39.1％でした。

地域内の大都市圏の間でも大きな違いが見られますが、これは州レベルの分析ではわかりません。たとえば、ジョージア州ダルトンが最高のスコアを持っていますが、わずか100マイル離れた州都アトランタは44.7％というはるかに低い自動化の可能性を持っています。

レポートの作成者は、これらの地域の違いが、トレーニングおよび再スキル化プログラムをローカルレベルで編成および実装する必要がある理由であることを強調しています。ダルトンのプログラムは、たとえば、アトランタで実施されているものとは異なる一連の仕事のために労働者を準備することに焦点を当てる必要があります。

どこに住んでいても、過小評価グループや若年労働者は、自動化可能なタスクの数が多い仕事で不釣り合いに働いていました。 16〜24歳の労働者は、多数のサービスおよび小売の役割を果たします。マッキンゼーは、自動化可能なタスクが多数含まれていると述べています。多くの人がキャリア全体を通してこれらのポジションに留まることはありませんが、ロボットがこれらの役割を引き継ぐと、初期のキャリアの仕事やトレーニングの性質が変わる可能性があります。

自動化から身を守るための最良の方法は、学士号を取得することです。より高いレベルの教育要件があった役割は、テクノロジーに置き換えられる可能性が低くなりました。

ただし、これらの役割が自動化される速度については、まだ議論の余地があります。室氏は、緩やかな方が良いと述べているが、経済が急降下した場合、米国がまもなく自動化の速度を上げる可能性があることを懸念している。自動化が特に不況で回復することを示す多くの文献があります、と彼は言います。気になります。

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