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AIが中国のインターネットドラゴンにどのように供給しているか
去年の11月に北京の百度の正面玄関を歩いた直後、私の顔が元気そうな小さな犬の顔に変わったことに驚いた。 BaiduのAI研究者の一人と話をしたとき、彼のスマートフォンに表示された私のバージョンは、非常にリアルに見える濡れた鼻、ふわふわした耳、大きなピンクの舌を発芽させました。
トリックはと呼ばれるアプリで実行されました あなたに直面する 、昨年のハロウィーンでBaiduからリリースされました。これにより、あらゆる種類の不気味な効果や動物の特徴を顔のデジタル画像に追加できます。顔ディープラーニングと呼ばれるAI技術を利用して、人の顔の要点を自動的に識別します。これにより、ソフトウェアは仮想マスクを驚くほど正確に配置およびストレッチできます。
ただし、ディープラーニングは、Baiduでの単なる間抜けなアプリ以上のものを推進しています。これにより、既存の製品がよりスマートになり、会社のエンジニアが多くのまったく新しいアイデアを思いつくことができます。
Baiduは、Facebook、Google、Microsoft、IBMなどのいくつかの企業の1つであり、会話を行うためのコンピューターのトレーニングなどの新しいアプリケーションにディープラーニングを使用し、古いアプリケーションを「従来の」機械学習からディープラーニングに移行しています。言う ヤン・ルカン 、ニューヨーク大学の教授、ディープラーニングの歴史の重要人物の1人であり、FacebookのAI研究のディレクターです。ディープラーニングはパターンの認識とデータからの予測に非常に効果的であることが証明されているため、これは印象的なペースで発生しています。
北京の百度本部。
ディープラーニングは、本質的に特に効果的なタイプの機械学習であり、大量のデータを取得した後、コンピューターにプログラムを実行させる方法です。これには、シミュレートされたニューロンの大規模なネットワークにデータを供給することが含まれ、その後、その入力の抽象的なパターンを認識することを徐々に学習します。トレーニングを受けたネットワークは、たとえば、画像内のオブジェクトを見つけたり、新しい電子メールメッセージが正当なものかスパムなのかを判断したりできます。
この技術は確かに、Baiduが中国で最も革新的な自国企業の1つとしての評判を維持するのに役立っています。ほぼすべての点で、Baiduは中国で最も成功しているインターネットビジネスです。 92パーセント 国の5億3600万人以上のインターネット検索ユーザーのうち、ポータルサービスとモバイルアプリを使用しています。そしてそれは成長し続けます。昨年、音楽ストリーミング、保険、銀行などの新しい分野に移行しました。
Baiduは、AIを使用して、ダイナミックで競争の激しいテクノロジー環境で迅速に行動しています。 アンドリュー・ン 、同社の主任科学者であり、著名な機械学習の専門家です。 2年前、同社はInstitute of Deep Learningと呼ばれる内部グループを作成し、会社全体にテクノロジーを適用する方法を模索しました。それ以来、ディープラーニングは広告システムの変革に役立ち、収益を大幅に改善し、12月にBaiduが実証した自動運転システムのようなまったく新しい取り組みを推進してきました。ディープラーニングアプリケーションの数は毎日増えていると彼は言います。
BaiduのDeepLearning Instituteは、シリコンバレーAIラボと呼ばれる米国にあるBaiduグループとAIプロジェクトで協力することがよくあります。米国のラボは2013年に開設され、この地域ですでに働いている、または勉強しているAIの才能を引き付けています。
研究所を設立した後、Baiduが最初に行ったことの1つは、他の部門のエンジニアが使用できるPaddleと呼ばれる深層学習プラットフォームを作成することでした。また、研究所の研究者は他の部門に組み込まれていることがよくあります。その結果、ディープラーニングを使用して、Baiduのウイルス対策フィルターを改善し、会社の巨大なサーバーファームの1つにあるハードドライブがいつ故障するかを予測しました。
92％
Baiduサービスを使用する中国の検索ユーザーの割合
Baidu HQにある研究所のオフィスを歩いていると、必死の活動と実験の証拠がいたるところにありました。ラボは最近、より大きなチームを収容するためにBaiduのキャンパスにある別の建物に移動し、急いで設置された数十の机がまだ開梱されていない箱でいっぱいになりました。ある本棚にはドローンがあり、研究者はこれを使用してストリートビューの3Dモデルを作成していました。
若々しい研究者であるJiaweiGuは、顔をモーフィングするアプリのデモを行い、それを構築するために使用された技術により、会社が仮想現実に進出できる可能性があると述べました。たとえば、実際のオブジェクトを仮想環境に取り込む方法を提供できます。
ディープラーニングは、Baiduのウイルス対策フィルターを改善し、巨大なサーバーファームの1つにあるハードドライブがいつ故障するかを予測するために使用されてきました。
次に、Jiaweiは、目の見えない人や弱視の人が世界をナビゲートするのを支援するためにBaiduが作成したウェアラブルデバイスを見せてくれました。と呼ばれる DuLight 、デバイスはBluetoothヘッドセットのように耳に引っ掛け、目の前にあるものをすべてキャプチャし、ディープラーニングベースの画像認識システムを利用して識別します。
JiaweiはDuLightを椅子と鉢植えの植物に向け、次のように述べました。認識…軽いプラスチックの椅子…認識…緑豊かな鉢植えの植物。彼がデバイスを私に向けたとき、それは言った：男は微笑んでいる、約37歳（近い推測）。彼は、誰かの名前を覚えて、後でその人を識別するように構成できると言いました。
AIは、ディープラーニングの形で、画像検索をはるかに正確にすることで、コア検索アルゴリズムを含む主要なBaidu製品の改善にすでに役立っています。また、同社の音声認識エンジンの精度が向上し、音声検索と、DuErと呼ばれる比較的新しい音声制御のパーソナルアシスタントが可能になりました。音声技術は、小さな画面に漢字を入力するよりもエレガントなモバイルデバイスの使用方法を提供するため、中国でのBaiduの将来にとって特に重要になる可能性があります。
大量のデータを扱う企業は、ディープラーニングを真剣に検討する必要があります、とNg氏は言います。膨大な量のデータを膨大な価値に変える超大国です。