211service.com
AI対。細菌
ニューラルネットワークは、世界で最も薬剤耐性のある細菌のいくつかを殺す新しい抗生物質を特定するのに役立ちました。 2020年4月15日
アムリタマリノ
MITの研究者は、新しいタイプのニューラルネットワークモデルを使用して、これまでに知られているすべての抗生物質に耐性のある細菌を含む、世界で最も問題のある病気の原因となる細菌の多くを殺す強力な抗生物質化合物を特定しました。
数日で1億を超える化合物をスクリーニングできるアルゴリズムは、既存の薬剤とは異なるメカニズムを使用する潜在的な抗生物質を選択するように設計されています。過去数十年にわたって導入された新しい抗生物質はごくわずかです。
人工知能の力を利用して抗生物質の発見の新時代の到来を告げるプラットフォームを開発したかったと、生物工学の教授でMITの医学工学研究所のメンバーであるジェームズコリンズは述べています。
コリンズとMITのコンピューターサイエンスおよび人工知能研究所の電気工学およびコンピューターサイエンスの教授であるレジーナバージレイは、この研究の上級著者であり、MITのアブドゥルラティフジャミール健康機械学習クリニック（J-Clinic）の共同リーダーです。 ）。 MITおよびMITハーバード大学のポスドクであるJonathanStokesは、Cellに掲載されたこの研究の筆頭著者です。
MITチームはこのモデルを使用して、分子を殺害に効果的にする化学的特徴を探しました 大腸菌 。約6,000の潜在的な薬剤化合物のライブラリから、強力な抗菌活性があると予測され、化学構造が既存の抗生物質とは異なるものを選び出しました。研究者がハリシンと呼ぶことにしたこの分子（架空の人工知能システムの後 2001年：宇宙の旅 ）、糖尿病治療薬の可能性として以前に調査されていました。
研究者らは、患者から分離され、実験室の皿で育てられた数十の細菌株に対してハリシンをテストしました。それは、治療に抵抗する多くの人を殺すことができました。 クロストリジウム・ディフィシル、アシネトバクター・バウマンニ、 と 結核菌 。
マウスの研究では、ハリシンはまた、 A.バウマニ それはすべての既知の抗生物質に耐性があります。それは24時間以内に機能しました。研究者たちは、ヒトで使用するために開発することを期待して、製薬会社または非営利団体と協力して、ハリシンのさらなる研究を追求することを計画しています。わずか3日で完了した約1億分子のより大きな画面で、研究者たちはさらに23の有望な抗生物質候補を特定し、さらにテストする予定です。