執拗な自動化のペース

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昨年10月、Uberは自動運転トラックの1つにビールを走らせ、州間高速道路を200 km走行して、フォートコリンズからコロラドスプリングズにバドワイザーの貨物を運びました。ある人がトラックに乗りましたが、ほとんどの旅行を寝台で過ごし、自動システムを監視していました。 （テストは、Uberがピッツバーグでの無人運転車サービスを発表してからわずか数週間後に行われました。）Uberが最近買収したOttoユニットによって開発された自動運転トラックは、目覚ましい技術的成果を反映しています。それはまた、深刻な政治的結果をもたらす可能性のある経済の迫り来る変化のさらに別の指標を提供します。

自動運転のトラックや車が道路を引き継ぐのにどれくらいの時間がかかるかは定かではありません。今のところ、いわゆる自動運転車には、受動的であることが多いドライバーが必要です。しかし、数百万人の雇用が失われる可能性があるのは、12月下旬に米国政府が発表した報告書の別紙Aです。オバマ大統領の最高の経済および科学顧問によって書かれ、 人工知能、自動化、そして経済 は、急速に発展しているAIと自動化テクノロジーが仕事にどのように影響しているかをはっきりと見ており、激動に対処する方法について多くの提案を提供しています。

10画期的なテクノロジー2017

このストーリーは2017年3月号の一部でした



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自動運転車は、220万から310万の既存の米国の仕事を脅かしたり変えたりする可能性があると推定しています。これには、高速道路を支配する重いリグであるトラクタートレーラーを運転する170万人の仕事が含まれます。長距離運転手は、現在、同じレベルの学歴を持つ労働市場で他の運転手よりも賃金プレミアムを享受しているとそれは言います。言い換えれば、トラックの運転手が職を失うと、彼らは特に困惑します。

ホワイトハウスの報告書は、発表の６週間前に行われた大統領選挙を考えずに読むのは難しい。選挙は、長い間ラストベルトと呼ばれてきたものの中心にあるいくつかの中西部の州によって決定されました。そして、多くの有権者にとって重要な問題は、経済、より正確には、比較的高給の仕事の不足でした。キャンペーンのレトリックでは、失業の責任の多くはグローバル化と海外の製造施設の移動にありました。アメリカを再び素晴らしいものにすることは、ある意味で、鉄鋼やその他の製品が繁栄している中産階級によって国内で製造された時代への嘆きでした。

しかし、多くのエコノミストは、この地域の製造業における雇用の減少と中産階級の内臓について、自動化はグローバリゼーションよりもはるかに責任があると主張しています。確かに、シカゴの満員のコンベンションホールでの数千人への別れのスピーチで、オバマ大統領は警告しました：経済的混乱の次の波は海外から来ることはありません。それは、多くの優れた中産階級の仕事を時代遅れにする絶え間ない自動化のペースから来るでしょう。



ホワイトハウスのレポートは、特に2010年頃に始まったと説明しているAIの現在の波を指摘しています。そのとき、機械学習の進歩とビッグデータの可用性の向上、計算能力の向上により、コンピューターに能力などの前例のない機能が提供され始めました。画像を正確に認識するため。レポートによると、AIと自動化の導入を拡大すると、多くのビジネスで新しいタイプの雇用が創出され、効率が向上するため、経済成長が促進される可能性があります。しかし、それはまた、負の影響、つまり雇用の破壊とそれに関連する所得の不平等の拡大を示しています。少なくとも今のところ、教育水準の低い労働者は、教育水準の高い労働者よりも自動化に取って代わられる可能性が高いです。レポートは、これまでのところ自動化によってスキルの高い労働者がほとんど置き換えられていないことを指摘していますが、次のように付け加えています。

労働経済学者は数年前から新しいデジタルテクノロジーの雇用への影響を指摘しており、ホワイトハウスのレポートはそれらの調査結果の多くを忠実に示しています。それが指摘するように、差し迫った問題は、ロボットが人間の労働者の必要がない日を早めるということではありません。その作業終了シナリオは推測的なままであり、レポートはそれにほとんど注意を払っていません。代わりに、それはすでに進行中の私たちの経済の移行にはるかに関心があります：利用可能な仕事の種類は急速に変化しています。そのため、レポートは非​​常にタイムリーです。これは、自動化と、ますますAIが雇用にどのように影響を与えているか、そしてテクノロジーに追われているか、または新しい機会。

MITのエコノミストであるDaronAcemogluは、政治指導者が自動化によって雇用がどのように変化しているかに対処する準備がまったくできていないことは明白です。自動化は、製造業を含むさまざまな職業から労働者を追い出してきました。そして今、彼は、AIと、自動車製造、金属製品、医薬品、外食産業、倉庫などのさまざまな業界でのロボットの迅速な展開が、影響を悪化させる可能性があると述べています。私たちはまだ議論を始めていません、と彼は警告します。問題についてペーパーを作成しているところです。



省略

レビューしたもの：

  • 人工知能、自動化、そして経済

    大統領行政府、2016年12月

技術の進歩は常に雇用の大幅な変化につながるとよく言われますが、結局のところ、新しい雇用が創出されるにつれて経済は成長します。ただし、これは、AIと自動化が今日の仕事に与える影響を調べるにはあまりにも簡単な方法です。ノースウェスタン大学の主要な経済史家であるジョエル・モキアは、18世紀後半に始まった産業革命など、テクノロジーの進歩によって引き起こされた根本的な移行を人々や社会がどのように経験したかを研究してきました。現在の混乱はより速く、より集中的である、とモキアは言います。それは私たちが過去に見たものとはまったく異なり、問題はシステムが過去と同じように適応できるかどうかです。



モキアは、AIが失われたものを補うためにたくさんの仕事と機会を生み出すかどうかについて、他の人よりも悲観的ではないと述べています。そして、そうでない場合でも、代替案である技術的停滞ははるかに悪いものです。しかし、それでも厄介な問題が残ります。取り残された労働者をどのように支援するかです。現代の資本主義システムでは、あなたの職業があなたのアイデンティティであることは間違いありません、と彼は言います。そして、自動化によって仕事が置き換えられた人々が感じる痛みと屈辱は、明らかに大きな問題であると彼は付け加えています。それを解決する簡単な方法がわかりません。それは技術進歩の必然的な結果です。

問題は、米国は過去数十年にわたって、技術の変化の時期に失った人々を支援することに特に苦労してきたことです。彼らの社会的、教育的、財政的問題は、少なくとも連邦政府によってほとんど無視されてきました。ホワイトハウスのレポートによると、米国はGDPの約0.1％を、人々が職場の変化に対処するのを支援するために設計されたプログラムに費やしています。これは他の先進国よりもはるかに少ないです。そして、この資金は過去30年間で減少しています。

ブルッキングス研究所のシニアフェローであるマーク・ムロ氏は、実際には、これらの数字だけが示唆するよりも状況はさらに悪いと述べています。彼によると、既存の連邦再調整プログラムには、軍事基地の閉鎖からアパラチアの採炭コミュニティのニーズに至るまで、あらゆるものに対処する小さなイニシアチブのコレクションが含まれています。しかし、自動化のために仕事がなくなった人々を支援するために特別に設計されたものはありません。全体的な資金が限られているだけでなく、支援は断片的すぎて、自動化のような広範な労働力の混乱に対処することはできません。

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シリコンバレーのインサイダーの一団に率いられた一部のオブザーバーは、仕事を見つけることができない人々を助ける方法として、ベーシックインカムを主張し始めました。賢明なことに、ホワイトハウスの報告書は、労働者が雇用され続ける可能性をあきらめるなどの解決策を拒否しています。別の方法として、室は彼がベーシックインカムと呼ぶものを提案します。ベーシックインカムとは異なり、それは新しい雇用機会を求める人々のための的を絞った給付で構成されます。賃金保険、就職カウンセリング、転居補助金、その他の経済的およびキャリア支援などのサポートを提供します。

中西部の製造業コミュニティと協力してきたMuro氏は、このような寛大なメリットがすぐに提供される可能性は低いと認めています（製造業の仕事は戻ってこないを参照）。しかし、大統領選挙は多くの人々の目覚めの呼びかけだったと彼は示唆している。ある意味で、結果は密かに自動化に関するものだったと彼は言います。そこには大きな不安と欲求不満の感覚があります。

問題は、迫り来るAIの猛攻撃が、既存の緊張をさらに悪化させるかどうかということです。

曇りの日

AIと高度な自動化が将来の雇用機会にどのように影響するかを実際に知っている人は誰もいません。置き換えられるジョブのタイプと速度に関する予測は大きく異なります。 2013年によく引用されたある調査によると、米国の仕事の約47％は、簡単に自動化できる仕事を伴うため、今後10年から2年で失われる可能性があります。他のレポート（ジョブには複数のタスクが含まれることが多く、その一部は簡単に自動化できるものもあれば、そうでないものもある）は、マシンが陳腐化する可能性のある職業の割合が少ないことを示しています。経済協力開発機構による最近の調査によると、米国の雇用の約9パーセントが高リスクにさらされています。しかし、雇用方程式の他の部分、つまりいくつの雇用が創出されるかは、本質的にはわかりません。 1980年に、アプリ開発者にとってこの10年の市場を誰が予測できたでしょうか。

AIと自動化に対する経済的不安は現実のものであり、却下されるべきではありません。しかし、技術の進歩を逆転させることはありません。

これまで、新技術は全体的な雇用機会を大幅に拡大してきました。しかし、これが常に真実であると規定している特定の経済規則はありません。また、一部のエコノミストは、自動化とAIの結果について過度に楽観的であってはならないと警告しています。

AIはまだ初期段階にあると、MITのAcemogluは言います。何ができるのか本当にわかりません。仕事への影響を知るのは時期尚早です。答えの重要な部分は、テクノロジーが人間に取って代わるために、あるいは、彼らが彼らの仕事を遂行し、彼らの能力を拡大するのを助けるためにどの程度使用されるかであると彼は言います。過去数十年のパーソナルコンピュータ、インターネット、およびその他のテクノロジーは、銀行の出納係、レジ係、および日常業務を伴う仕事をしている他の人々に取って代わりました。しかし、主にこれらのテクノロジーは人々の能力を補完し、彼らが仕事でより多くのことを行えるようにしました、とAcemogluは言います。そのパターンは続くのでしょうか？ロボットの場合、そして人工知能の場合、交換部品ははるかに強力になる可能性があると彼は警告します。

自動化とAIは、人間の労働者に取って代わる傾向があることが特に証明されるだけでなく、過去にそのような移行の打撃を和らげてきた政府の政策によってその影響が相殺されない可能性があります。自動化によって職を失った労働者の再訓練の改善や、新しいキャリアを求める人々の経済的保護の強化などのイニシアチブは、ホワイトハウスのレポートで推奨されている手順です。しかし、そのようなプログラムに対する政治的欲求はないようです。

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ハーバード大学のエコノミスト、ローレンス・カッツ氏は、[AIと自動化の]次の波が襲い、サポートが提供されないことを非常に心配しています。 Katzは、1900年代初頭の中等教育への大規模な投資が、国が農業ベースの経済から製造業経済に移行するのに役立ったことを示す研究を発表しました。そして今、私たちは私たちの教育システムをはるかに効果的に使うことができると彼は言います。たとえば、米国の一部の地域では、コミュニティカレッジのトレーニングプログラムを地元企業とそのニーズにうまく結び付けていますが、他の地域ではそうではなく、連邦政府はこの分野でほとんど何もしていません。その結果、広い地域が取り残されたと彼は言います。

AIの採用が拡大することでさらに悪化する可能性のある問題の1つは、所得の不平等（テクノロジーと不平等を参照）と、恩恵を受ける地域とそうでない地域との間の急激な違いです。中西部の広い範囲でのデジタルテクノロジーと自動化の影響がシリコンバレーでの影響とは大きく異なることを示すために、専門家が作成したホワイトハウスのレポートは必要ありません。 選挙後の分析は 投票行動の最も強力な予測因子の1つは、郡の失業率や、それが裕福か貧乏かではなく、日常的な仕事の割合でした。経済学者は簡単に自動化できる仕事の略記です。日常業務の割合が高い地域は、ドナルド・トランプと、アメリカ人を再び素晴らしいものにするために時計を戻すという彼のメッセージに圧倒的に行きました。

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AIと自動化に対する経済的不安は現実のものであり、却下されるべきではありません。しかし、技術の進歩を逆転させることはありません。多くの人々の経済的見通しを脅かしている生産性の伸びの鈍さを改善するために、これらのテクノロジーによる経済的後押しが必要になります。さらに、AIが医学やその他の分野で約束する進歩は、私たちの生活を大幅に改善する可能性があります。しかし、できるだけ多くの人に利益をもたらす方法でテクノロジーを使用できない場合（「ロボットを所有するのは誰か」を参照）、自動化とその作成者に対する一般の憤慨を煽るリスクがあります。危険は直接的な政治的反発ではなく、ラッダイトの歴史はそれが起こる可能性があることを示唆していますが、むしろ、テクノロジーの豊富な可能性を受け入れて投資することに失敗しています。

AIをめぐる興奮にもかかわらず、それはまだ初期の段階です。自動運転車は晴れた日には問題ありませんが、霧や雪の中で苦労し、緊急事態では信頼できません。 AIシステムは、大量のデータセット内の複雑なパターンを見つけることができますが、それでも子供の常識や2歳児の生来の言語スキルを欠いています。まだ非常に難しい技術的課題があります。しかし、AIがその経済的可能性を最大限に発揮するためには、技術的な課題と同様に、社会的および雇用上の課題にも注意を払う必要があります。

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