予測モデルが暴走した：選挙の予測と世論調査がなぜそれほど間違っていたのか

火曜日の午後にViceNewsに注目したり、Slateの選挙報道をチェックしたりした場合は、ヒラリー・クリントンが ほぼ確実 アメリカ初の女性大統領になりました。

最初は、両方のアウトレットが、VoteCastrと呼ばれるスタートアップからリアルタイムのデータストリーミングを運んでいました。これは、アメリカに前例のない一瞥を与えていると自称しています。 展開するゲーム 。午後9時頃に行われたVoteCastrの最後の予測火曜日の夜、ペンシルベニア州、オハイオ州、フロリダ州、ウィスコンシン州、アイオワ州でクリントン大統領を迎えました。これらはすべて、ドナルド・トランプが大統領選挙に向かう途中で勝利を収めました。

確かに、VoteCastrは一人ではありませんでした。ポーリング、人口統計、および履歴データに基づく多くの選挙予測は、同様にマークの幅が広かった。 The ニューヨーク・タイムズ ’アップショットモデルは、たとえば、クリントンに周りを与えました 勝つ可能性は85％ 、自慢のデータ駆動型予測サイトFiveThirtyEightが彼女に与えた間 72パーセントの確率 。

これは、予測が基づいていた世論調査がかなり離れているか、少なくともそうであったという事実によって少なくとも部分的に説明されています 許容誤差を最大限に活用する （クリントンが人気投票に勝った場合、彼女のように見えますが、世論調査はそれを正しく行ったと主張することができます-彼らは間違った勝者を選んだだけです）。人々が単純にそうすることができたように、この国で白人の労働者階級の有権者がどれほど強力であるかについての過小評価も貢献したかもしれません 正直な返答をしない 彼らが誰を支持したか尋ねられたとき。これは、彼女の中西部の州のファイアウォールがすべて安全であると考えたクリントンキャンペーンが間違っていたことです。トランプキャンペーンに取り組んでいるデータチーム 彼に勝つチャンスを5分の1に与えました 。

しかし、VoteCastrの失敗-言うまでもなく その厄介な技術的パフォーマンス 選挙の日を通して—それが主張したためにユニークです。ジョージ・W・ブッシュとオバマのキャンペーンに携わったスタッフに関するデータの専門家を擁する同社は、期日前投票の結果、有権者の身元、出口調査に細心の注意を払うことで、どういうわけか現実を導き出すことができるという印象を与えました。以前は利用できなかった選挙を見てみましょう。これは、データ主導の選挙製品の新しい最先端であることが意図されていました。

代わりに、それ自体が欠陥のある不完全な選挙追跡手段であることが示されました。これは、他の製品と非常によく似ています。

（続きを読む： 政治 、 ファイブサーティエイト 、 The ニューヨーク・タイムズ 、 ブルームバーグ ）。

隠れる