銀河系のビデオゲームの中で、本当のエイリアンの世界を探す

今年6月、ジュネーブ大学は、これまでに考案された最大の市民科学プロジェクトを立ち上げ、未発見の太陽系外惑星を探すために数十万人のビデオゲーマーを参加させます。このプロジェクトは、架空の銀河を舞台にしたビデオゲームであるEVE Onlineで開始されます。このゲームは、プレイヤーが仮想領域のリソースと支配権を競い合うときに宇宙船でツアーを行います。

この取り組みは、巧妙なクラウドソーシングによってアルゴリズムの自動化の限界を克服する方法と、ビデオゲームを中心に構築されたコミュニティを活用して有用なタスクを実行する方法を示しています。

と組み合わせて 大規模マルチプレイヤーオンラインサイエンス ゲームメーカーと科学者をペアにする会社である（MMOS）は、2006年12月に打ち上げられた欧州宇宙機関の衛星CoRoTによって収集された167,000の光度曲線画像にアクセスできるようになります。これまでに科学者は内部に約30の惑星を発見しました。データセットによると、2017年のウルフ物理学賞を受賞し、最初の外惑星の発見者であるミシェル市長は述べています。画像内にまだ隠されている未発見の惑星が約12個あると推定されます。

何世紀にもわたって、天文学者たちは、私たち自身の太陽系に見られる惑星以外にも他の惑星があるのではないかと疑っていました。しかし、人間がこれらのいわゆる太陽系外惑星の存在を高出力望遠鏡と分光計技術を使用して検出および検証する手段を持っていたのは1992年まででした。それ以来、3,600を超える太陽系外惑星が発見されています。ほとんどは、惑星がその周りを周回する星の前を通過するたびに光の小さな変化を検出するトランジット測光として知られている技術を使用して発見されました。この調光効果の長さと規則性を測定することにより、半径、質量、密度など、惑星に関する多くの情報を推定することができます。

近年、コンピューターアルゴリズムは、さまざまな太陽系外惑星狩猟衛星や望遠鏡によってこれまでに収集された膨大な量のデータの多くをふるいにかけることができ、最近では、 NASAの発見 比較的近いTrappist-1システムの3つの潜在的に生命を維持する惑星の。ただし、アルゴリズムは最も単純なライトデータしか解析できません。多くのノイズ、または光度曲線の不規則なスパイクを特徴とするより複雑な画像は、人間だけが読み取ることができます。情報をふるいにかけるのに必要な脳力の量は、太陽系外惑星を狩る科学者にとって問題となります。

太陽系外惑星プロジェクトは、EVE Onlineの既存のフィクションと物語に組み込まれます（仮想バージョンの市長がプロジェクトをゲーム内で実行します）。ゲームの人気の絶頂期には、50万人以上のプレーヤーがいました。 EVE Onlineを製造しているレイキャビクを拠点とする会社であるC.C.P.は、プレイヤー数を報告しなくなりました。

プレーヤーが何か面白いことに遭遇すると、ゲームの開発者にアラートが送信されます。次に、オブジェクトは既知の惑星のリストに対してチェックされます。 5人の別々のプレーヤーが同じ画像のアラートを送信した後、それはさらに調査するためにジュネーブ大学に送信されます。

EVEOnlineのプレーヤーベースが科学的研究に貢献したのはこれが初めてではありません。過去1年間、プレーヤーは、正常組織と癌性腫瘍の両方でタンパク質とそれらをコードする遺伝子をカタログ化するスウェーデンの取り組みであるHuman ProteinAtlasのマッピングを支援してきました。その場合、プレイヤーはいつでも、闘犬、採掘、取引から休憩して、ゲーム内で簡単なゲームをプレイし、数十万の顕微鏡画像の違いを示すことができました。プレーヤーは仕事に没頭しました。データセットはわずか3週間で完全にマークされました。

太陽系外惑星の検索はそれほど早く完了しません。 CoRoTからのデータセットが完了すると、NASAの宇宙天文台であるケプラーから新しいデータセットがゲームに供給されます。ケプラーは、Trappist-1システムで生命を維持する可能性のある惑星を見つける役割を果たしました。ゲームのデザイナーの1人であるBergurFinnbogason氏は、これには無限の拡張の可能性があると述べています。

もっと広く言えば、これらの実験の背後にある夢は、宇宙に生命の存在を見つけることだと市長は言います。私たちはすでに、植生を促進する塩化物やその他の分子を検出する技術を持っています。簡単ではありませんが、可能です。

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