新しい光チップが最適化問題の軽作業を可能にする

ムーアの法則が途方に暮れる中、コンピューティング企業は電子ではなく光を使用して計算する方法を開発しようとしています。現在、Hewlett Packard Labsの研究者は、これまでで最も複雑な光チップの1つを構築しており、通常のハードウェアよりも効率的に最適化タスクを実行するために使用できると主張しています。

IEEEスペクトラム レポート チームは電子を光線と交換して、1,052個の光学部品を備えたデバイスを構築しました。これらの部品はすべて連携して数値を計算します。研究者は、このアプローチを使用して、通常のチップよりも効率的に複雑な最適化問題の解決策を特定できると主張しています。一例として、チームは、巡回セールスマン問題（複数のポイント間の最も効率的なルートの計算を必要とする古典的な数学的課題）を、ライバルよりもはるかに速く解決できると述べています。

他の光コンピューティング技術も同様の利点を約束します。最近報告したように、レーザーベースのコンピューティングアプローチは、遺伝子データを分析し、通常のコンピューターよりも高速に情報をインテリジェントに圧縮するために使用されています。速度の向上に加えて、光ベースのチップはより少ないエネルギーを使用することもできます。

このような利点は、Intelのようなチップの巨人が光コンピューティングハードウェアの構築方法も検討している理由を説明しています。 Hewlett Packard Labsの作成は、問題のより軽い作業を行うためのもう1つのマイルポストです。

（続きを読む： IEEEスペクトラム 、Intelはコンピューターの再構築を試みていますが、それ自体、ライトチップはよりエネルギー効率の高いデータセンターを意味する可能性があり、レーザーを使用したコンピューティングはゲノミクスとAIを強化する可能性があります）

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