211service.com
数学的モデルは、フランスの暴動が伝染性の暴力の巨大な波を介してどのように広がるかを明らかにします
クリシー＝ス＝ボワは、若者の失業が蔓延し、人種間の緊張が高まり、警察との関係が貧弱なパリ北東部の貧困地域です。これは、大都市の典型的なバンリュー、または郊外です。
2005年10月27日、警察は若者が集まった地域の建築現場で強盗の報告を受けました。捜査官の到着により、若者たちは散らばった。 2人は変電所に避難し、そこで感電死しました。
事件は異常な一連の出来事を引き起こしました。死者は地元の緊張を高め、暴動が車や公共の建物を燃やし、暴力が爆発した。
混乱はそこで止まりませんでした。その後の夜、暴動は他のパリの郊外や他のフランスの都市に広がりました。ある夜、全国で1,000台以上の車が発車しました。暴力は合計3週間続いた。
間違いなく、原因の1つは、フランスの一部、特に移民家族の若者が経験する深刻な不平等でした。同様の状況が多くの場所で不安を引き起こしています。
しかし、フランスの不安は、暴動が移動するにつれてある地域から別の地域に移動して暴力を広めた2011年のイギリスの暴動など、他の暴動とは重要な点で異なっていました。
しかし、パリでは、暴動は特定の地域に限定されていました。そして、それは興味深い質問を提起します。暴力はどのように都市全体と全国に広がりましたか？
今日、私たちはパリのPSL大学のLaurent Bonnasse-Gahotの仕事と、活動中の力を明らかにするためにイベントをモデル化した数人の仲間のおかげで、ある種の答えを得ることができます。これらの人々は、暴動がフランス社会全体に波のように広がったことを示しており、地理が暴力の広がりにおいて以前に考えられていたよりもはるかに大きな役割を果たしていることを示唆しています。
チームは、フランス全土の800を超える自治体の警察署で記録されたすべての毎日の犯罪報告の大規模なデータベースから始めました。これは、暴動中のイベントの包括的なタイムラインを提供します。したがって、2005年10月26日から12月8日までの毎日の各自治体の暴動のようなイベントの数で構成されるデータセットを取得します。この期間は44日間で、3週間の暴動をカバーし、その後2週間以上続きます。 Bonnasse-Gahotと共同で言います。
このデータセットは、各場所の暴動の間のいくつかの奇妙な類似点を明らかにしています。まず、暴動は特定の時間に急増しているように見え、その後、活動は以前と同じバックグラウンドレベルの暴力に戻ります。これらのスパイクは、さまざまな振幅を持っていますが、同じ形状を取ります。そして、すべての場所で同じ形状が表示されます。
Bonnasse-Gahotと共同研究者にとっての課題は、800の自治体すべてでこの行動を再現する最も単純な数学モデルを見つけることです。彼らは感受性感染回復モデルを使用し、病気の広がりを説明するためにより頻繁に使用されます。
このモデルでは、エピソードは特定の数の感受性の高い個人から始まり、そのうちのいくつかは感染して暴動を起こし始めます。その後、暴動者は、恐怖、倦怠感、逮捕などのために暴動をやめるため、この感染した集団を去ります。 Bonnasse-Gahotと共同研究者は、これが一定の割合で発生すると想定しています。
彼らはまた、これらの回復した個人はもはや暴動の影響を受けにくいと仮定している。なぜなら、証拠は、暴動が特定の地域で終わった後、再び燃え上がることはないことを示唆しているからである。このような仮定は、モデルの動作に強力な数学的制限を課し、これはデータが示す単一のスパイク形状を正確にシミュレートします。
次に、Bonnasse-Gahotと共同で、暴動が1つの地域から別の地域にどのように広がるかをモデル化します。彼らは、近くに別の暴動があった場合、感受性の高い個人が暴動を起こす可能性が高くなると想定してこれを行います。トラブルが近ければ近いほど、影響は強くなります。
シミュレーションを開始するには、チームはモデルにいくつかの数値を入力する必要があります。特に、彼らは最初に感受性の高い集団を必要とします。この場合、Bonnasse-Gahotと共同で、学校を卒業して卒業証書を持たない16〜24歳の男性を選びます。言い換えれば、不満を抱いている若者や失業しそうな若者たちです。次に、モデルを実行するように設定します。
結果は興味深い読み物になります。モデルは、暴動の波の中で暴力がパリ周辺でどのように伝播するかを即座に明らかにします。 「暴動の波」という表現に正確な数学的特性を与え、パリ周辺の伝播を視覚化して、これまでに説明されていない方法で波を示します、とBonnasse-Gahotらは言います。チームは、これがどのように発生するかを示すビデオを作成しました。
このモデルは、実際の行動をかなり詳細に再現し、地理が以前に考えられていたよりも重要な役割を果たしていることを示しています。モデルとデータの間の注目に値する一致は、地理的な近接性が暴動の伝播に主要な役割を果たしたことを示していると彼らは言います。
言い換えれば、近くに暴動があった場合、人々は自分自身を暴動する可能性が高くなります。
実際、モデルは非常に正確であるため、関連するすべての領域で予想されるイベント数を予測します。しかし、それはまた、データに記録されていないフルーリー・メロジの自治体での再燃を予測しました。しかし、Bonnasse-Gahotらは、警察の記録を調べたところ、当時幼稚園が焼かれていたことが明らかになったと述べていますが、これは暴動事件としては記録されていません。
これは、自発的な不安がどのように発生するかについての重要な洞察を提供する興味深い作品です。現代のコミュニケーションメディアにもかかわらず、物理的な近接性は依然としてアイデアの循環における主要な特徴であり、ここでは騒々しいアイデアであると、Bonnasse-Gahotと共同で結論付けています。言い換えれば、地理が重要です。
チームは、このモデルは、不安の広がりにおいて強い対人関係も重要であることを示していると述べています。人間の行動は、個人の属性だけでなく、他の個人との関係の強さの結果でもある、と研究者は言います。
そして最後に、彼らは、特にフランスの暴動の場所の場合のように、それが特定の場所に集中するようになるとき、社会的不平等が決定的な役割を果たすことを指摘します。
これはすべて、データに適合させる必要のあるパラメーターがほんの一握りのモデルを使用して可能です。 Bonnasse-Gahotらは、モデルが単純であるため、自発的な不安の他の例にも適用できると述べています。
彼らは、米国での民族暴動中および18世紀後半の英国での食糧暴動中の同様の波のような行動パターンを指摘しています。これは、モデルが捉えているように見える不安のこれらの例に共通する根本的なプロセスを示唆しています。研究者によると、私たちのアプローチは、自発的な集団的暴動のモデル化のための一般的な枠組みを提供すると主張します。
もちろん、実際のテストは、このようなモデルが将来の暴動を予測できるかどうかです。ただし、これは難しい作業であり、誰かが首を突き出す必要があります。テイカーはいますか？
参照： arxiv.org/abs/1701.07479 ：2005年フランス暴動の疫学的モデリング：波の広がりと伝染の役割