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世界の睡眠パターンがどのように変化しているかを示す1兆のインターネット観測
1995年には、世界中で約4,000万人がインターネットに接続していました。 2000年までに約4億人に成長し、2016年までに35億人に達しました。これは、世界人口のほぼ半分が単一のテクノロジーに接続されていることを意味します。
これは並外れた統計であり、興味深い可能性をもたらします。このように多くの人がつながることで、この技術を、想像を絶する規模で人間の行動を測定する一種の人口統計センサーとして利用できるようになるはずです。
今日、シカゴ大学のKlaus Ackermannと数人の仲間は、2006年から2013年の間にデバイスがインターネットに接続したり、インターネットから切断したりする方法を研究することで、これを実現したと述べています。 15分ごとに、本当に驚異的な数の観測値を生成します。そのうちの1兆個です。
では、この膨大なデータセットは人類について何を明らかにしているのでしょうか？
Ackermannと共同研究者は、2つのソースからの情報を組み合わせてデータセットを構築しました。 1つ目は、2006年から2012年までの一連のスキャンで、すべてのIPアドレスが定期的にプローブされ、デバイスに接続されているかどうかが確認されました。 2つ目は、各デバイスの場所を明らかにするIPジオロケーションの商用データベースです。この情報を組み合わせることで、2006年から2012年までの15分ごとに122か国でのインターネットの使用をカバーする膨大なデータベースが作成されます。
研究者たちは、インターネット接続がどのように成長し、最終的には世界中の社会で飽和状態になるかを研究することから始めます。インターネットの成長はどこでも同じパターンに従っていることがわかります。
成長はゆっくりと始まり、目まぐるしい速度で増加し、ほとんどすべての人がアクセスできるようになると、最終的には横ばいになります。研究者が予想したように、これはS字型の曲線を作成します。飽和状態は、国の3人の世帯ごとに約1つのIPアドレスがある場合に発生します。
さらに驚くべきことは、特定の国でインターネットの使用が飽和状態になるまでに平均で約16年かかることです。これは、約100年かかった蒸気動力や約60年かかった電化など、社会に革命をもたらした他の技術よりも大幅に高速です。
不思議なことに、2012年までに完全に飽和状態に達したのは4か国だけでした。これらはドイツ、デンマーク、エストニア、韓国でした。トルコなどの他の地域では、成長率が非常に遅いため、飽和状態には数十年かかります。
Ackermannと共同研究者は、IP接続と経済的生産性の間のリンクにも注目しています。彼らは、一人当たりのGDPは一人当たりのIP接続性と正の相関があると言います。言い換えれば、インターネットの普及率が高い国は経済的に速く成長します。
また、相関関係も簡単ではありません。彼らは、一人当たりのIPが10％増加すると、一人当たりのGDPが0.8％増加すると推定しています。
しかし、彼らはまた、成長は関係する業界に依存していると指摘しています。大まかに言えば、アウトソーシング（出版、ニュース、映画制作、管理サポート、教育）を通じてデジタル競争に適したサービス部門は、ローカルIPの集中度の高まりに苦しんでいることがわかりました。場所に制約のあるセクターは、インターネットの集中度が高くなることで繁栄しました（卸売、小売、不動産、修理、理髪、鉱業、輸送、宿泊施設）。
新しいデータベースにより、チームはグローバルな睡眠パターンを研究することもできました。彼らは、オンラインからオフラインへの切り替えが、人が眠りにつくことに対応している（またはその逆）と仮定してこれを行いました。関連付けは正確である必要はありません。代わりに、体系的に先行または遅延する関係が必要な情報を伝達します、とAckermannと共同は言います。次に、世界中の600を超える都市の人々のデータを処理します（American Time Use Surveyによって収集されたデータに対してデータを調整しました）。
その結果は、7年間で645の都市での夜間の睡眠時間の最初の世界的な推定値であり、興味深い読み物になります。チームによると、一般的に、主要都市は周辺の衛星都市に比べて睡眠時間が長くなる傾向があります。
しかし、彼らは、おそらくテクノロジーの使用のために、睡眠パターンが変化しているという証拠があると言います。北米は調査期間中ほとんど変化していませんが、ヨーロッパの睡眠時間は減少し、東アジアの睡眠時間は長くなっていると彼らは言います。この計算により、グローバルな睡眠パターンは収束しています。まさになぜ魅力的な未解決の質問なのか。
それは大きな可能性を秘めた興味深い作品です。もちろん、研究者がビッグデータセットを処理して人間の行動に関する洞察を明らかにしたのはこれが初めてではありません。これらのビッグデータセットは、一般的に3つのカテゴリに分類されます。最初のものは携帯電話から来ていますが、それを明らかにするかどうかを選択する電話会社との合意によってのみ研究することができます。
その他のビッグデータセットは、Google検索、Twitter、Facebookなどのオンラインサービスから取得されます。ただし、これらのデータセットには重大な制限があります。特に、一般的な母集団を表していないという点があります。
そして、たとえば地球の表面の夜間の光度を示す衛星データセットがあります。これらは確かにグローバルですが、地理的および時間的解像度に制限があります。
しかし、Ackermannと共同のデータセットは、真にグローバルな規模でのさらに別のアプローチです。現在の作業で使用されている種類のノード間オンライン/オフラインスキャンデータは、これらの他のパッシブデータソースを補完するものと見なしています。これは、この分野での研究の実施方法を大きく変えるグローバルなインターネット活動の可能性を最初に垣間見ることができます。
彼らが他にどのような洞察を明らかにできるかを楽しみにしています。
参照： arxiv.org/abs/1701.05632 ：定量的社会科学プラットフォームとしてのインターネット：1兆の観察からの洞察