人工知能はわだち掘れで立ち往生していますか？

最近、人工知能プロジェクトに注ぎ込まれているすべてのお金にだまされてはいけません。 UberのAIラボの元責任者であるGaryMarcusは、フィールドは多くの人が思っているほど速く動いていないと警告しています。

で話す MITテクノロジーレビュー 今週サンフランシスコで開催されたEmTechDigitalカンファレンスで、マーカス氏は、統計的機械学習に対する現在の執着と、AIに投資している企業の短期的な焦点が相まって、人間レベルの人工知能への進歩を制限していると述べました。

私の最大の恐怖はスカイネットではない、とマーカスは言った。 ターミネーター 映画。行き詰まっています。

マーカスは、最近の技術的進歩にもかかわらず、コンピューターではできない単純なことがたくさんあり、これらの制限が本当の一般的な知性に向けて進歩するための努力を妨げていると主張しました。

マーカスはAIの誇大宣伝についてよく知られている批評家ですが、彼のコメントは、AIに関する基本的でオープンな研究を行うためにElonMuskなどによって作成された非プロジェクトであるOpenAIのリサーチディレクターであるIlyaSutskeverのコメントとはまったく対照的でした。

以前の話では、 Sutskeverは、機械学習への新しいアプローチについて説明しました 、彼は、一般的な、または人間レベルのAIはそれほど遠くないかもしれないと示唆しました。

[それは]今ははるかに遠いように見えるが、5年前ははるかに遠かったと彼は言った。これらのアルゴリズムの開発に費やす人の数と労力は非常に多く、物事は非常に健全なペースで進んでいます。

今月初めにUberを離れて家族と過ごす時間を増やしたマーカスは、 ニューヨーク大学教授 は、彼の講演の中で、AIへの企業投資は、この分野の長期的な目標にとってそれほど良いことではないかもしれないと述べました。過去には、進歩の欠如がAIへの投資を枯渇させていました。今回、マーカスは、投資が多すぎると、研究者が長期的な目標を見失う可能性があると示唆しました。

多くの学者を産業界に引き込んでいるAIへの商業的関心が良いことであるかどうかを尋ねられたマーカスは、それは両刃の剣であると述べました。マーカス氏によると、ユーバーのような会社でできることはたくさんあり、膨大なリソースを持っているという。企業市場の問題は、短期的な焦点があることです。今日のディープラーニングからどのようにお金を稼ぎますか？

隠れる