Microsoft：AIはまだビジネスを支援するのに十分な適応性がありません

AI革命は、シリコンバレーから他の業界に広がると予想されるよりも長くかかる可能性があります。

機械学習の最近の進歩により、Microsoft、Google、Facebookなどのテクノロジーの巨人は、テキストや画像を解析するソフトウェアを利用した印象的な新しいビジネスや製品を構築できるようになりました。一部の企業は、他の企業が同じことを行うのを支援することでAIを民主化できると彼らが言うクラウドサービスを開始しました。

しかし、マイクロソフトの研究部門のバイスプレジデントであるピーター・リー氏は今週、テクノロジーの巨人にとって非常に有用な最も価値のあるハイエンドの機械学習システムは、柔軟性がなく高価であり、企業がビジネス顧客に提供できないと述べた。

私たちは現在、中間地点での機械学習とAIの概念のエンタープライズアプリケーションの観点から、リー氏は次のように述べています。 MITテクノロジーレビュー 今週サンフランシスコで開催されたのEmTechDigitalカンファレンス。 AIは、具体化されたテクノロジーではありません。オーダーメイドのソリューションを構築する職人の小規模で高給の幹部がいます。

Lee氏は、例として、営業担当者が取引を成立させるのを支援するためにMicrosoftが開発したAIを活用したツールを挙げました。私はそれらを世界の他のすべての会社に売ることができること以外に何も望んでいない、と彼は残酷に言った。テクノロジーは新しいビジネスごとに骨の折れるカスタマイズが必要になるため、今のところそれは不可能だと彼は付け加えました。

AIを使用して特定のビジネス内のニーズと条件を学習し、それに適応するソフトウェアを構築することは、答えのように思えるかもしれません。しかし、リー氏は、ソフトウェアを現実の世界から学ばせようとしたマイクロソフトの経験は、テクノロジーが現在十分に成熟していないことを示していると述べた。

マイクロソフトが昨年、会話から学ぶことができるチャットボットをTwitterで立ち上げたとき、たとえば、人種差別的な言葉をすぐに取り入れました。昨年の夏、オンラインテキストを分析した後、マイクロソフトの翻訳システムは羽を波立たせ、イスラム国家のアラビア語名であるDaeshを英語でサウジアラビアに翻訳し始めました。

リー氏によると、これらの機械学習システムは、その失敗がより壮観になっているという。実世界の状況で学習ソフトウェアを緩く設定するには、専門家による綿密な監督が必要です。

より直接的なAIサービスを企業に販売することで得られるお金は明らかにまだあります。 Microsoftの オファリングには次のものが含まれます 画像内の顔を数えたり、音声をテキストに変換したりするサービス。 EmTechイベントでは、スタートアップのClarifaiが、企業が画像やビデオのコレクションの内容を理解して検索および管理するのに役立つツールを披露しました。

それでもリーは、そのような製品は、AI技術の開発における技術巨人の内部プロジェクトを通じて生み出された革命または新しい利益をもたらすことができないことを示唆しました。ほとんどの場合、企業における機械学習の価値の高いアプリケーションは、カスタムソリューションまたは特注ソリューションです。すべての企業は特別なケースであるため、これらを特別なニーズや条件に適応させる必要があります。

Lee氏は、テキストや画像などの静的データを消化するのではなく、さまざまなアクションを試し、何が機能するかを確認することで学習するソフトウェアに取り組むことで、最終的に業界をこの束縛から解放する可能性があると述べました。彼は、Googleが強化学習を使用してGoのゲームを習得する方法に言及し、独立した研究所OpenAIによって最近強調された、進化に大まかに触発されたアルゴリズムへの新たな関心を示しました。

彼らは人間の知性のアウトプットを削ったり採掘したりすることによって制限されない、と彼は言った。これらのシステムは、ビジネスプロセスを理解し、独自の戦略を開発する可能性が高いと結論付けることができます。

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