これらのウェアラブルは、発生する前に健康上の問題を検出します

MD2KのAutoSense胸部バンドから送信された心電図データは、mCerebrumソフトウェアプラットフォームを実行しているスマートフォンに表示されます。この研究者は、MotionSenseリストバンドも着用しています。





ビッグデータツールをモバイルセンサーに適用する連邦政府の資金提供を受けたプロジェクトのおかげで、次世代のApple Watch、Fitbits、またはAndroid Wearガジェットは、単に健康データを中継するのではなく、健康問題を検出して軽減できる可能性があります。

と呼ばれるプロジェクト MD2K は、ウェアラブルセンサーによって生成された健康データをコンパイルおよび分析するハードウェアとソフトウェアを開発するために、国立衛生研究所から1,080万ドルを獲得しました。 MD2Kの最終的な目標は、これらのセンサーとデータを使用して、依存症の再発などの健康上の有害事象を予測および防止することです。このプロジェクトは研究者や臨床医を対象としていますが、そのツールは無料で利用できるため、これらのイノベーションは消費者向けウェアラブルに現れる可能性があります。

市販のウェアラブルデバイスは、歩数や心拍数など、ユーザーに関する数種類の健康データしか収集せず、通常、生のセンサーデータではなく特定の結果を表示するため、調査には適していません。さらに、彼らのバッテリーは1日分の高周波データ収集をサポートできず、データに関連する不確実性の程度を定量化しません。



これらの欠点に対処するために、MD2Kチームは 12の異なる大学 は、1回の充電で24時間、さまざまな生の信頼できるセンサーデータを収集できるガジェットのセットを作成しました。 MotionSenseは、センサーを介してユーザーの腕の動きを解読し、心拍数の変動を追跡できるスマートウォッチです。 EasySenseは、心臓の活動と肺液量を測定するために胸の近くに装着されるマイクロレーダーセンサーです。 MD2Kの研究者は、MD2Kが確立される前に発明されたAutoSenseも使用しています。これは、心電図（ECG）と呼吸データを収集する胸部バンドです。 3つのデバイスはすべて、Wi-Fi経由でMD2Kが構築されたAndroid携帯にデータをストリーミングします ソフトウェアプラットフォーム 情報を処理し、着用者の健康状態と危険因子に関するデジタルバイオマーカーに変換します。

MD2Kの作業はオープンソースであるため、Apple、Garmin、Samsungなどのメーカーは、プロジェクトの設計を使用して、自社のウェアラブルデバイス用の同様のセンサーやアプリを構築できます。たとえば、MD2KのMotionSense HRVリストバンドの底面には3種類のLEDセンサー（赤、赤外線、緑）が埋め込まれていますが、ほとんどのフィットネストラッカーやApple Watchなどの市販のスマートウォッチには、緑色のLEDしかありません。 MD2Kガジェットは、ユーザーの血液がさまざまなセンサーライトを吸収する方法の違いを計算できるため、心拍数の観点からユーザーの心拍数を測定するだけでなく、心拍数の変動、つまり心拍間の時間間隔の変動を計算できます。今日のウェアラブルのほとんどがそうであるように、1分あたり。

MD2Kの研究者は、このAutoSense胸部バンドを使用して、研究参加者の心臓の活動と呼吸を監視しています。



この心拍変動データは、呼吸信号とともに、人のストレスレベルを測定するのに役立ちます。 エムレ・エルティン MD2Kのウェアラブルガジェットを開発したオハイオ州立大学の教授は、メーカーはこのストレスバイオマーカーをデバイスに簡単に実装できると述べています。のようないくつかの商用ウェアラブル 尖塔 マインドフルネスとアクティビティトラッカーおよびFitbitのより高価なモデルは、（緊張した呼吸を通じて）ストレスを検出すると主張していますが、Apple Watch、Garminのvivoシリーズ、SamsungのGearFit2などの他の人気のウェアラブルは検出しません。

ノースウェスタン大学とオハイオ州立大学の学者は、すでにMD2Kウェアラブルを使用して、禁欲喫煙者が再発する時期と理由を理解し、うっ血性心不全患者のうっ血を評価して入院を回避しています。禁煙研究は、MotionSenseリストバンドの加速度計やジャイロメーターなど、複数の情報源から情報を引き出します。これらの情報は、着用者の手首の位置と動きを評価して、喫煙ジェスチャーを識別します。ストレスを評価するガジェットの心拍変動センサー。ユーザーのスマートフォンのGPSは、位置に関する手がかりをもたらします。次に、MD2Kの研究者はデータを調べて、どの環境と行動が喫煙の失効を引き起こすかを確認します。最終的には、その知識を活用して、参加者のスマートフォンでポップアップメッセージや調査の形でジャストインタイムの介入を開始します。

これらの進歩が消費者向けウェアラブルにまで浸透することは避けられないようですが、一部の専門家は注意を促しています。喫煙をやめようとしている1,000人の人々を連れて行き、デジタルでモバイルな介入を追加すると、これらの人々は以前は[再発を防ぐために]何も使用していなかったため、ある程度の理解が得られます。 ジョセフ・クヴェダー 、ボストンを拠点とする パートナーヘルスケアシステム コネクテッドヘルスセンター ハーバード大学医学部で教えています。しかし、長期的に見て、これらのいずれかがどれほど効果的であるかを実際に知っている人はいないと思います。



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