機械学習とデータが新しい種類の車に燃料を供給している

自動車はシリコンバレーで解体、再考、再建されています。

Intelは、自動車メーカーにコンピュータービジョン技術と先進運転支援システムを提供するイスラエルの企業であるMobileyeの153億ドルの買収を提案し、この再構築の規模を測定する機会を提供しています。特に、自動運転の進化において、道路上のデータがどれほど価値があるかを示しています。

特に今日の自動運転のプレーヤーが非常に多い場合、値札は高額に見えるかもしれませんが、Mobileyeにはいくつかの重要な技術的強みと戦略的利点があります。また、この地位を確固たるものにするのに役立つ可能性のある新しいテクノロジーを開発しています。

Mobileyeは、独自のコンピューターチップといくつかの巧妙なソフトウェアとともに、単一のカメラを使用して、さまざまな先進運転支援機能を提供します。そのシステムは、たとえば、道路標識から制限速度を識別したり、自動ブレーキシステムの車両や歩行者を識別したりすることができます。

デビッドキース 、自動車業界でのテクノロジーの採用を研究しているMITのスローン経営大学院の教授は、Mobileyeはシンプルで低コストのソリューションを提供するだけでなく、大量のデータを蓄積したと述べています。これは、自動運転を支える機械学習に不可欠なものです。今日。彼らの技術は信頼性が高く、何百万マイルもの運転経験を磨き上げており、競合他社はこれを簡単に再現することはできません、と彼は言います。

インテルが自動車市場に参入したいと思う理由を理解するのは難しいことではありません。現在、車両に搭載されている、ますます機能が強化されているコンピューター、センサー、およびワイヤレス接続により、業界全体で大きな変化が可能になっています。一方、Intelは、デスクトップおよびラップトップコンピュータの重要性が薄れ、さまざまな種類のコンピュータチップの人気が高まるにつれ、近年その優位性が失われているのを目の当たりにしています。競合他社のNvidiaは、成長する自動車市場ですでにかなりのシェアを獲得しています。

Mobileyeのテクノロジーは、車線のマーキングと縁石を自動的に識別できます。

キース氏は、Intelはハードウェアの専門知識を活用して、カメラ、レーダー、場合によってはレーザーセンシング、またはLIDARを組み合わせた、ますます高度化するフュージョンシステムを開発し、完全自動化された車両を市場に投入することを目指していると付け加えています。

車が道路標識や前方の道路上の歩行者を識別できる場合は、Mobileyeのチップの1つをタスクにすでに使用している可能性があります。同社のビジョンシステムは、驚くほど洗練されたセンシングを提供するシンプルで低コストのソリューションです。

したがって、同社はインテルに自動運転市場への良い方法を提供します。自動運転市場は、今後数年間でテクノロジーが成熟するにつれて成長することが見込まれています。

Mobileyeは、ビジョンシステムにディープラーニングを採用しています。これは、近年コンピューターに強力な新機能をもたらした機械学習技術です。これには、車が走り回っているときに画像をキャプチャし、道路標示、交通標識、他の車両、歩行者などを識別するためにそれらに注釈を付けることが含まれます。画像は大きなニューラルネットワークに送られ、画像の関連要素を確実に認識できるようになるまで微調整されます。 Mobileyeのシステムが何かを識別できない場合は、通常、いくつかの新しい画像に注釈を付けて、それらを学習データセットに追加することができます。

これは、それが完璧である、または自動運転に必要なすべてであると言っているわけではありません。テスラは昨年まで、オートパイロットの半自動運転システムにMobileyeのビジョンテクノロジーを使用していました。オートパイロットが制御する車が関係する致命的な事故の後、両社は協力をやめました。クラッシュからのフォールアウトで、自動車メーカーはMobileyeによって提供されたビジョンシステムを批判しました。 Mobileyeの幹部は、そのテクノロジーがこのように使用されることを意図したものではないと反論しました。

Mobileyeで現在開発中のテクノロジーは、自動運転車が将来より安全に運転するのに役立つ可能性があります。 12月、MobileyeのCTOであるAmnon Shashuaと、テクノロジー担当副社長のShaiShalev-Shwartzに会いました。彼らは、Mobileyeが強化学習をどのように使用しているかを説明しました。強化学習は、動物が経験を通じて学習する方法に触発され、複雑で微妙な状況で安全に運転する方法をコンピューターに教えるためです（10 Breakthrough Technologies 2017：Reinforcement Learningを参照）。

この取り組みの一環として、Mobileyeは学習を可能にするシミュレーション運転環境を開発しています。これが自動運転ソフトウェアをテストするための標準的な環境になることを願っています。また、Mobileyeは、収集したデータを他の企業と価格で共有する方法について、複数の自動車メーカーと協力していると説明しました。これは、完全に自動化された運転に向けた進歩を加速するのに役立つ可能性があります（しゃれは意図されていません）。

その結果、私たちが知っているように、輸送の変革がもたらされる可能性があります。確かに、深刻な混乱の可能性は、自動車メーカー、サプライヤー、および新興企業の間で技術と才能の急増を引き起こしました。

スティーブン・ゾエフ スタンフォードの自動車研究センターのエグゼクティブディレクターであるは、IntelによるMobileyeの買収は、自動車業界の将来にとってデータと機械学習がいかに重要であるかを示していることに同意します。しかし、彼はさらに、自動運転車の分野では、人材の需要が供給を上回っているという証拠でもあります。

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