測定された寿命

4月の静かな水曜日の夜、ボストン郊外の学生が支配する近所にあるガレージに変わったハッカースタジオに珍しいグループが集まりました。ここに集まった人々（主に20代または30代、ほとんどが男性）は、彼ら自身への深い関心によって団結しています。彼らは最新の自己実験の結果を共有するようになりました：睡眠を分析するために設計された消費者向けデバイスであるZeoの1か月にわたるテスト。





眠り、要約： 大学院生のIanEslickは、Zeoモニターを使用して睡眠を追跡しています。このデバイスは、ヘッドバンドの電気センサーを介して脳の活動を検出します。その後、そのデータは一晩中ベッドサイドの基地局の目覚まし時計に送信されます。

このグループは、フィットネスマニア、テクノオタク、およびさまざまな個人的な指標を執拗に監視している慢性疾患の患者の急速に成長している動きの一部です。運動の中心にあるのは、 定量化された自己 、そのメンバーは、詳細なデータを収集することで、健康と行動についてより良い選択をするのに役立つという考えに駆り立てられています。世界中で開催される会議で、セルフトラッカーは、従来のスプレッドシート、スマートフォンアプリの選択肢の拡大、さまざまな消費者向けデバイスやカスタムメイドのデバイスを組み合わせて、食物摂取、睡眠、倦怠感、気分のパターンを監視する方法について話し合います。 、および心拍数。

測定された寿命

このストーリーは2011年7月号の一部でした



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もちろん、自己追跡は新しいものではありません。多くのアスリートは、何十年にもわたって個人の指標を注意深く監視してきました。また、片頭痛、糖尿病、アレルギーなどの慢性疾患を持つ一部の人々は、毎日の習慣が症状にどのように影響するかを明らかにするために同じことを行っています。しかし、新しい消費者向けツールにより、自己追跡がより単純かつ厳密になり、パターンや手がかりを精査できる大量のデータが生成されます。新しいデバイスは、ソーシャルネットワーキングサイトを介して他のユーザーとデータを共有することがますます容易になるとともに、ますます多くの人々が自分の生活を定量化することが有用であると感じていることを意味します。 Zeoは、最近まで訓練を受けた技術者のサービスを必要としていたテクノロジーに基づく199ドルのデバイスであり、ユーザーが睡眠サイクルを簡単に追跡できるようにします。このデバイスは、EEGデータをベッドサイドモニターにワイヤレスで送信するファブリックセンサーを備えたソフトヘッドバンドで構成されています。プログラム可能な目覚まし時計は、睡眠の最適な段階で着用者を目覚めさせます。また、毎晩のデータをコンピューターにアップロードして、ユーザーは天気や光などの環境要因によって睡眠がどのように影響を受けるかを調べることができます。

ボストングループに参加している長年の不眠症の人であるSanjivShahは、寝る前にオレンジ色の眼鏡を数時間着用すると、眠りにつくのが簡単になると信じています。 （理論は、オレンジ色の色合いが青い光を遮断するというものです。これは、人間と動物の両方の研究で概日リズムに影響を与えることが示されています。）効果を定量化するために、彼はZeoだけでなく、Fitbitと呼ばれる親指サイズのデバイスも使用しました。これには、動きを測定する加速度計と、1か月間の睡眠を記録するためにベッドでトレーニングされたカメラが組み込まれています。彼の結果：眼鏡なしでは、彼は眠りにつくのに平均28分かかりましたが、眼鏡をかけた場合、彼はたった4分しかかかりませんでした。

マルチメディア

  • 自己追跡デバイスのギャラリーを参照してください。

  • デバイスによって追跡された編集者エミリーシンガーの人生の1日を表示します。

  • Kyle Machulisは、自己追跡デバイスからデータを解放します。

  • Dave Marvitは、ストレスを監視するための新しい方法を示しています。

実験には明らかな欠陥があります。シャーは眼鏡をかけていることを知っており、眼鏡が機能すると信じているため、プラセボ効果が眼鏡の成功の原因である可能性があります。マサチューセッツ総合病院の神経内科医で、集会で講演したマット・ビアンキは、オレンジ色の眼鏡が睡眠を改善することを示した大規模な研究はないと述べています。 （夕方の終わりまでに、技術をテストするためのグループ実験の計画が進行中でした。）しかし、自己追跡者は、科学的テストで結果を再現するという考えは要点を見逃していると言います。眼鏡は明らかにシャーのために働きます。そして、その利益を得る方法として、睡眠薬よりも8ドルのプラスチック眼鏡が確かに好ましいです。



時間よりはるかに： BasisのプロダクトディレクターであるJulieWilnerは、スタートアップのデバイス（時計）を使用して、心拍数、体温、動き、汗のレベルを追跡します。データを分析して、1日を通して消費される活動レベルとカロリーを決定します。看護師として訓練を受けているウィルナーは、この毎日のフィードバックが人々をより活発にするように刺激することを望んでいます。

クオリファイド・セルフのジャーナリスト兼共同創設者であるゲーリー・ウルフが言うように、それは非常に重要な人物、つまり自分自身から始まる試練です。

セルフハッキング天国



記念日の週末に、約400人のハッカー、プログラマー、デザイナー、エンジニア、ヘルスケアの専門家が、カリフォルニア州マウンテンビューの技術のメッカにあるコンピューター歴史博物館に集まり、最初の年次クオリファイドセルフ会議を開催しました。参加者は、フィットネスモニター、データを収集して表示するアプリ、さらには動きを検出するための加速度計が組み込まれたステッカーセンサーのセットを披露しました。これらのセンサーは、歯ブラシ、水筒、犬のひもにつないでおくように設計されています。

群衆の中で際立っていたのは、Fujitsu Laboratories ofAmericaの研究者であるAlexGilmanでした。彼は、バッグを肩に掛けてメインホールを歩き回りました。そこから発芽するワイヤーのもつれは、彼の体のさまざまな部分のモニターにつながりました。白いプラスチック製のイヤークリップは、彼の血中酸素濃度を測定しました。彼の腕の周りの血圧カフ。心拍数モニター、EKG、温度計、加速度計を胸に装着しました。バッグ自体には、これらすべてのセンサーからデータを収集して同期し、新しいアルゴリズムを使用してデータを分析するように設計されたプロトタイプデバイスが含まれていました。

これらのデバイスは、病院の集中治療室で現在一般的な監視ツールが、目立たず、簡単に使用できるウェアラブルガジェットに変わる、それほど遠くない未来の味です。ギルマンのチェストストラップは、ストレスの多い状況で軍人や救急隊員の生理機能を追跡するための機器を伝統的に製造してきたゼファーという会社のものです。 Zephyrは、自社製品の簡略化された消費者向けバージョンを開発しています。最新のものは、動き、心拍数、呼吸を追跡し、ユーザーのフィットネスレベルを評価するためのソフトウェアが含まれています。さまざまなメーカーの血圧カフと血中酸素を測定するためのクリップは、まだかさばりすぎて消費者向けデバイスに組み込むことができません。ただし、データはZephyrソフトウェアを使用して単一のオンラインダッシュボードに統合できます。



新世代のデバイスは、着用者の携帯電話またはコンピューターにデータを自動的に送信できる、安価で低電力のワイヤレストランシーバーに依存しています。毎年の診療所訪問中にキャプチャされる限られた健康のスナップショットと比較して、これらのツールとテクニックは、状況に応じて誰かの健康の測定値を明らかにする可能性があり、はるかに豊富な解決策で、 QuantifiedSelfグループが自己追跡ツールのガイドを作成するのを支援するために64,000ドルを寄付したRobertWood JohnsonFoundation。

自分をハッキングする： 昼間はエンジニア、夜はハッカーであるKyle Machulisは、さまざまな自己追跡デバイスからのデータを集約できるようにしたいと考えています。彼が使用しているツールを参照してください。彼は、開発者がデータを統合するプログラムを作成できるように、OpenYou.orgでツールを利用できるようにしました。

血圧や心臓のリズムなどのバイタルサインを24時間測定するウェアラブルセンサーは、私たちがまだ考えていなかったアプリケーションにつながる可能性があると、スクリップストランスレーショナルメディシン研究所の心臓専門医エリックトポル所長は述べています。おそらく、頭痛や倦怠感など、病気とは見なされないが生活の質に大きな影響を与える可能性のある健康上の懸念に対処するのに役立つ可能性があります。トポル氏によると、人々は日常の活動に頭がおかしくなることがよくあります。その症状は不整脈に関連していますか？頭痛は異常な高血圧に関連していますか？

Quantified Selfカンファレンスでは、博物館の壁に、データを収集および集約するためのパーソナライズされたダッシュボードやその他のアプリを説明するポスターが並んでいました。しかし、データを分析するためのツールを入手するのははるかに困難です。そのため、ギルマンと富士通の共同研究者は、デバイスを彼のショルダーバッグに入れました。彼らが開発したアプリケーションの1つは、ウェアラブル血圧モニターからのタイムスタンプ付きの生データを使用して、ユーザーがアクティブなときに読み取りが行われないようにする方法です。これにより、誤解を招く結果が生じる可能性があります。新しいソフトウェアは、安定した心拍数で示されるように、別のモニターが着用者が静止していることを示した場合にのみ血圧を計算するようにデバイスに指示します。

富士通の研究者は、EKGから瞬時に収集された情報を使用して、ストレスの十分に検証された指標である心拍変動を計算することに特に興奮しています。米国富士通研究所のコネクテッドインフォメーションイノベーションセンターのバイスプレジデントであるデイブマービット氏は、以前の機器で読書をするためには、被験者が数分間立ったり座ったりする必要があると述べています。そのため、人々が日常生活を送っているときにストレスを監視することは困難です。最近、マービットはスピードチェスのオンラインゲーム中に自然に動きながらアルゴリズムをテストしました。ストレスレベルをリアルタイムでグラフ化したグラフは、対戦相手の戦略を捨てる動きを考えたときに急上昇し、ゲームに勝つことに満足してリラックスしたときに低下したことを示しています。精神状態の生理学的結果を見ると、それははるかに現実的になります、と彼は言います。じっと立っているときよりも、人生を生きているときにストレスを測定する方がはるかに興味深いです。

より良い医学

おそらく、自己追跡運動の最も興味深い結果は、その支持者が彼らの調査結果をデータベースにマージするときに来るでしょう。たとえば、Zeoは、匿名化されたデータを研究に利用できるようにするオプションをユーザーに提供します。その結果、睡眠段階に関する情報の他のリポジトリよりも桁違いに大きいデータベースになります。睡眠に関する知識の大部分（8時間が最適であるという考えを含む）が高度に制御された研究から得られていることを考えると、このタイプのデータベースは健康的な睡眠行動を再定義するのに役立つ可能性があります。睡眠パターンは、現在考えられているよりもはるかに変動しやすい可能性があります。 Zeoの研究者は、女性が男性よりもレム睡眠が少ないことをすでに発見しており、現在、睡眠に対する加齢の影響が性別によって異なるかどうかを分析しています。 Zeoを購入した人に限定されていることを考えると、データベースは明らかに偏っています。それらの人々は主に男性であり、十分な収入があり、おそらく睡眠関連の懸念があります。しかし、サンプルは、おそらく少なくとも典型的な睡眠研究の母集団と同じくらい多様です。多くの睡眠障害を研究し、自宅の睡眠追跡ツールを開発しているビアンキは、睡眠の研究への個別のアプローチがその複雑さに光を当てるのに役立つかもしれないと言います。私は睡眠科学と臨床試験に懐疑的になっているので、個人が何を言わなければならないかに非常に興味があります、と彼は言います。

自分自身に関するデータを共有する人々が強力な医学的洞察を生み出すことができると信じる理由はたくさんあります。特定の疾患を中心に形成された患者グループは、そのような情報を集約して共有することから得られる利点を最初に認識しました。

2004年、長年の片頭痛患者であるアレクサンドラカーマイケルは、彼女の痛みを広範囲に追跡し、食事やその他の要因と相関させた後、乳製品とグルテンを頭痛の引き金として特定しました。他の人が慢性的な痛みからの解放を見つけるのを助けることを望んで、彼女は設立しました CureTogether 、患者が自分の症状、試した治療法、観察した結果を一覧表示できるソーシャルネットワーキングサイト。情報の集約と分析により、より広範な傾向が明らかになり始めています。たとえば、CarmichaelとCureTogetherの他のメンバーは、片頭痛でめまいを経験する人は、血管を収縮させる片頭痛薬であるImitrexを服用すると、痛みが減少するよりも4倍多くなるという証拠を発見しました。短期的には、サイトの新しいメンバーはこの情報を使用して、最初に試す治療法を決定するのに役立てることができます。長期的には、片頭痛を研究している科学者は、このリンクをより正式に調査することができます。

そのような研究は明らかに臨床試験の厳密さを欠いていますが、それらには独自の利点があります。臨床試験は通常、研究対象以外の状態にある人や薬を服用している人を除いて、厳しい基準を課します。しかし、自己追跡研究にはそのような人々が含まれることが多いため、参加者のプールは実際の患者集団をよりよく反映している可能性があります。

健康状態を追跡し、他の患者とコミュニケーションをとるためのツールをユーザーに提供するソーシャルネットワーキングサイトであるPatientsLikeMeは、105,000人のメンバーに関する豊富なデータを収集しました。 （このサイトは、データを匿名化し、製薬会社や他の顧客に販売することで収益を上げています。）2008年、 国立科学アカデミーの議事録 リチウムがALSまたはルーゲーリック病の進行を遅らせる可能性があることを示唆し、PatientsLikeMeのALS患者の小グループが薬を服用し始め、会社は彼らの症状、呼吸能力、リチウムの投与量と血中濃度、およびそれらが観察した副作用。患者は薬を服用する前に自分自身について多くのデータを収集していたため、研究者は服用を開始する前の12か月で症状がどのように変化したかを分析し、その後の変化を研究することができました。これは通常の臨床試験では不可能です。同社は4月にそのデータに基づいた研究を発表した。残念ながら、この薬は効果がないことがわかりました。

新しい監視デバイスの利用可能性の高まりとソーシャルネットワークの高度化により、自分の状態を監視したい患者が標準のスプレッドシートと日次ログに限定されていたときよりも、自己追跡がはるかに強力になることが期待されます。ロバートウッドジョンソン財団のタリーニ氏は、ヘルスケアの力のダイナミクスを変える可能性があると考えています。人々は自分の健康を監視するためにはるかに多くの責任を取ることができます。個別化医療の概念も変わる可能性があります。治療を個別化するインセンティブがほとんどない製薬会社に頼るのではなく、患者はさまざまな介入を試みて、それに応じて生理学的兆候や症状がどのように変化するかを記録することができます。

もちろん、個々の実験に根ざした運動が公衆衛生に影響を与えるような形で拡大できるかどうかはまだ分からない。そうする可能性があるとしても、このタイプの調査結果を医療システムに組み込むことは、大きな課題になる可能性があります。タリーニ氏によると、ある人の研究から得た情報から始めると、システムにはさらに調査する必要があるものを決定する方法がありません。また、追跡用の新しいツールの多くは医療市場ではなく消費者を対象としているため、医療機器に必要な厳格なテストを受けていません。それでも、タリーニは楽観的です。私たちはまったく新しい情報のセットを探索する機会があります、と彼は言います。それは私たちにヘルスケアについて多くを教える可能性を秘めています。

大きな見返り

自己追跡の早期採用者はしばしば奇妙です。 5月の会議でのある分科会では、あるグループが実験の結果について真剣に話し合った。片足で1日8分間立っていると、1人が眠ることができました。バターを食べることは、別の人がよりよく考えるのを助けました。ある人は、彼が10年間書いたコンピュータコードのすべての行を記録していました。しかし、この運動にははるかに実用的な側面もあります。バターを食べる人の向かいにある別のグループは、主に起業家で構成されており、自己追跡型のアプリやデバイスを販売するためのビジネスモデルについて話し合っていました。

現在好まれている戦略は、行動経済学のレッスンを使用して、自己追跡ツールをソーシャルネットワークやゲームと組み合わせて、ユーザーが自分で設定した健康目標を達成するのに十分なモチベーションを維持することです。センサーを搭載した新しい時計を開発している新興企業、ベーシスのプロダクトディレクター、ジュリーウィルナー氏は、人々がより良い健康上の選択をしたいと思うような魅力的なデバイスを作りたいと考えています。これを行うには、データを追跡してWebやモバイルデバイスに表示し、友人と共有します。

ワイヤレススケールと血圧モニターを製造しているフランスの会社Withingsは、人々がダイエットに固執するように社会的圧力を加えることを目的として、ユーザーに体重をツイートするオプションを提供しています。 （この機能を使用しているユーザーはごくわずかであり、その大部分は男性です。同社はまた、体重計からの読み取りを遅らせることも試みています。そうすれば、ユーザーが悪い日に落胆して停止する可能性が低くなる可能性があります。そして、家庭用品用のセンサー付きステッカーを開発しているスタートアップのGreen Gooseは、個人の健康目標に基づいてゲームを作成し、ユーザーが犬を散歩したりビタミンを摂取したりするたびにポイントを獲得することを計画しています。

しかし、スタートアップがトレンドから利益を得る方法を計画しているときでさえ、自己追跡運動の背後にいる人々は、非常に異なる考え方と非常に異なる目標を持っています。クオリファイド・セルフの創設者であるウルフは、最も興味深いツールは、私たちが誰であるかを振り返る機会を与えてくれるツールだと思います。自己追跡が解決しようとする問題は、すべての人の生活にとって重要であると彼は言います。食べる方法、眠る方法、学ぶ方法、働く方法、幸せになる方法です。

エミリーシンガーは テクノロジーレビュー の生物医学の上級編集者。

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