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AIを理解したいですか？ニューラルネットワークのアヒルをスケッチしてみてください
グーグルは一握りをリリースしました AI実験 創造的な方法で機械学習の進歩を活用します。
それらは含まれています 早く、描いて！ 、アルゴリズムがスケッチしているものを推測しようとするゲーム、 A.I.デュエット 、クリエイティブなコンピューターで音楽を作成し、ニューラルネットワークが情報をどのように表現して世界を見るかを視覚化する方法を提供します。
プロジェクトは、Googleが組み込んだいくつかの新しいAI機能を披露します オーバーホールされたクラウドコンピューティングプラットフォーム 。しかし、それらはAIの不思議さを軽減し、テクノロジーが私たち全員にとってよりアクセスしやすくなる方法を示唆するのにも役立ちます。
たとえば、Quick、Draw！を取り上げます。 20秒で6つの単純なオブジェクトを描画し、コンピューターは割り当てられた時間内に何に取り組んでいるかを推測しようとします。内部では、ゲームはGoogleが文字認識に使用する学習システムを実行します。システムは、形状だけでなく、描画に使用したストロークも分析します。これは、スマートフォンで何百万人もの人々が使用している機械学習アプローチを理解するための優れた方法です。アヒルをジャガイモと間違えているように見えても、中毒性もあります。
Quick、Draw！の背後にあるAIいつもあなたのやり方で物事を見るとは限りません。
A.I.でデュエット、あなたはアルゴリズムで音楽を作ることができます。と呼ばれる努力を通じて プロジェクトマゼンタ 、Googleの研究者は、ニューラルネットワークを使用して人間の創造性を模倣する方法を模索しています。特に音楽の創造性がどのように機能するかはかなり神秘的であるため、結果は魅力的です。実際、Googleのプロジェクトの動機の一部は、その音楽性をコピーすることによって人間の知性を探求することです。
ニューラルネットワークの内部の仕組みを解明することを目的としたプロジェクトの中には、 高次元空間の視覚化 。データ視覚化の専門家によって作成されたこの取り組みは、大規模なニューラルネットワークがさまざまなデータ間の接続を保存および描画する方法を示しています。
結果は美しいことがよくありますが、通常は不可解な強力な機械学習システムを理解できる可能性がある1つの方法も強調しています。
これは誰にとってもかなり重要かもしれません。たとえば、明らかに健康な患者に特定の病気を発症する可能性があるとフラグを立てたアルゴリズムを想像してみてください。ネットワークの内部接続を検査する機能により、その決定を理解するのが難しくなり、治療を正当化するのが容易になります。
したがって、ほぼすべての業界で起こっているマシンインテリジェンスの革命を理解したい場合は、GoogleのオンラインAIラボを訪れる価値があります。
（続きを読む： A.I.実験 、 シリコンアングル 、 'OK、Computer、Write Me A Song、' The Hit Charade、 'AI's Language Problem）