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AIのPR問題
HBOの Westworld 共通のプロットデバイスを備えています—彼らの無慈悲な人間の創造者に対して立ち上がる合成ホスト。しかし、それは単なるプロットツイスト以上のものですか？結局のところ、ビル・ゲイツやスティーブン・ホーキングのような賢い人々は、人工知能が危険な道を進んでいる可能性があり、人類の生存を脅かす可能性があると警告しています。
心配しているのは彼らだけではありません。欧州議会の法務委員会は最近、EUに対し、その倫理的性格を評価できるようにするために、インテリジェントロボットの登録を要求する報告書を発行しました。戦争でのいわゆる自律型兵器の使用とは対照的に、Stop Killer Robots運動は、国連と米国国防総省の両方の政策に影響を与えています。
人工知能にはPRの問題があるようです。今日のマシンは、かつては人間のために予約されていた多くのタスク（チェスをする、車を運転する）を確実に実行できることは事実ですが、それはマシンがよりインテリジェントで野心的になっていることを意味しません。それは、彼らが私たちが構築したことを実行していることを意味します。
ロボットは来るかもしれませんが、ロボットがいないので、私たちのために来ていません。機械は人ではなく、感性への道を進んでいるという説得力のある証拠はありません。
ジェリー・カプラン
私たちは何世紀にもわたって熟練した知識のある労働者に取って代わってきましたが、機械はより良い仕事とより高い雇用を目指していません。ジャカード織機は19世紀に熟練した裁縫師に取って代わりましたが、無数の布地パターン用のパンチカードでプログラムされたこれらの注目に値する装置は、洋裁や仕立て屋にとって破滅をもたらすものではありませんでした。 20世紀半ばまで、私たちは算術を行うために最善かつ最も明るいものに依存していました。電卓は非常に尊敬されている職業でした。見本市で同等の機能を備えたデバイスが販促用の装身具として提供されるようになった今、私たちの間で数学的に気になっている人は、統計分析など、より幅広いスキルを必要とするタスクに集中できます。間もなく、あなたの車はコマンドに応じてあなたをオフィスに連れて行くことができるようになりますが、スタッフ会議にいる間にガスのために数ドル余分に稼ぐためにUberにサインアップすることを心配する必要はありません（あなたが指示しない限り）に）。
AIはいくつかの強力なテクノロジーを利用していますが、期待どおりにそれらを組み合わせることができません。初期の研究者は、規則に従って記号を操作する方法に焦点を合わせていました。これは、数学的定理の証明、パズルの解法、集積回路のレイアウトなどのタスクに役立ちました。しかし、写真内のオブジェクトの識別や話し言葉の書き言葉への変換など、いくつかの象徴的なAIの問題は、解読が困難であることが判明しました。機械学習という意欲的な旗印の下にある最近の手法は、これらの課題により適していることが証明されました。機械学習プログラムは、大量のデータコレクションから有用なパターンを抽出します。これらは、AmazonとNetflixのレコメンデーションシステムを強化し、Googleの検索結果を磨き、YouTubeで動画を説明し、顔を認識し、株を取引し、車を操縦し、ビッグデータをもたらす可能性のあるその他の無数の問題を解決します。しかし、どちらのアプローチも知性の聖杯ではありません。確かに、それらは人工知能のラベルの下でかなり厄介に共存しています。異なる強みを持つ2つの主要なアプローチの単なる存在は、それらのいずれかが知性の普遍的な理論の基礎として役立つことができるかどうか疑問に思います。
ほとんどの場合、メディアで宣伝されているAIの成果は、この分野での大きな改善の証拠ではありません。昨年Goコンテストで優勝したGoogleのAIプログラムは、1997年に世界チェスチャンピオンを打ち負かしたIBMのAIプログラムの洗練されたバージョンではありませんでした。車線から外れたときにビープ音を鳴らす車の機能は、ルートを計画する機能とはまったく異なります。代わりに、息を呑むほどに報告された成果は、多くの場合、異種のツールとテクニックのグラブバッグから一緒に石畳にされます。これらのツールがこれまでになくスマートに成長している証拠として、タスクで私たちを打ち負かすマシンについての物語のドラムビートを誤解するのは簡単かもしれませんが、それは起こっていません。
AIに関する公の言説は、この分野に一貫した理論がないこともあり、現実から解放されています。そのような理論がなければ、人々は現場での進歩を測ることができず、進歩を特徴づけることは誰の推測にもなります。その結果、私たちが最もよく耳にする人々は、実質的な発言をする人々ではなく、最も大きな声を出す人々であり、キラーロボットに関する報道はほとんど挑戦されていません。
AIの問題の1つは、名前自体です。50年以上前に、人間の知性や注意を必要とする問題を解決するためにコンピューターをプログラムする取り組みを説明するために造られました。人工知能がそれほど不気味なものと名付けられていなかったとしたら、それはオペレーションズリサーチや予測分析と同じくらい無作法に見えるかもしれません。
おそらく、あまり挑発的でない説明は、人間原理コンピューティングのようなものでしょう。このような広義のモニカには、生物学的に着想を得たコンピューターシステム、人間の形や能力を模倣する機械、自然で親しみやすい方法で人々と対話するプログラムを設計する取り組みが含まれる可能性があります。
これらの現代の驚異をプロトヒューマンとして説明するのをやめ、代わりに新世代の柔軟で強力なマシンとしてそれらについて話す必要があります。 AIをどのように展開して使用するかについては注意が必要ですが、私たちに背を向ける可能性のある神話上の悪魔を召喚しているからではありません。むしろ、私たちは人間の特性を私たちの創造物に帰する素因に抵抗し、それらが実際に何であるか、より豊かで快適な未来を約束する強力なツールのためにこれらの注目に値する発明を受け入れるべきです。
Jerry Kaplanは、スタンフォード大学でAIの社会的および経済的影響を教えています。彼の最新の本は 人工知能：誰もが知っておくべきこと、 オックスフォード大学出版局から。